职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 硕士
- 搜索算法
- 数据挖掘
职位描述 我们正在寻找对大数据来自BOSS直聘挖掘技术充满热情的年BOSS直聘轻人,希望他/她们能够加入我们的大数据挖掘团队,参与研发具有颠覆性的智能化DSP引擎。具来自BOSS直聘体研究方向包括: 1. 竞价策略优kanzhun化技术 2. 作弊流量分析和过滤 3. 海量访客的兴趣预测和画像技术。 要求 1. 计算机或者相关专业的硕士和博士研究生; 2. 研究kanzhun方向与数据挖掘和机器学习相关; 3. 熟练掌握一门编程语言; 4. 能够流畅阅读英语文献;
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
岗位职责: 1.贷后管理和催收管理策略、政策设计和流程优化; 2.利用系统工具,设计贷后催收流程中各环节的管理策略,并且持续优化。通过数据分析和挖掘,实现信贷资产回收最大化,以实现降低风险成本的目标; 3.深入研究公司信贷产品属性、业务场景、客群等,根据不同维度建立催收策略执行、贷后分析体系,形成清晰操作流程及指引,确保各业务环节紧密进行,以实现贷后资源配置和贷后管理效能的最优化; 4. 设计和制定催收模型和策略,设计和驱动贷后催收数据,系统的优化提升。将研究成果转化成业务规则跟进落实,并部署于决策系统; 5. 完成各类分析报告等。 岗位要求: 1、全日制本科及以上学历; 来自BOSS直聘 2、5年以上大型银行零售、信用卡催收政策、数据分析、风险策略、风控建模工作经历; 3、良好的分析问题和解决问题能力,自我驱动能力,并且具备较强的学习能力、BOSS直聘创新应用能力及沟通协调能力; 4、熟练的SQL数据处理能力;熟练使用至少某一种专业分析工具,如SAS、bossR等。
技能解析
- 博士研究
- 机器学习
- 优化技术
- 研究方向
- 编程语言
- 数据挖掘
- 流畅阅读
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 良好的分析
- 研究成果
- 分析工具
- 数据分析和挖掘
- 沟通协调
- 解决问题
- 数据处理能力
- 优化提升
- 协调能力
- 较强的学习
- 数据分析
- 分析问题
- 分析报告
- 沟通协调能力
- 流程优化
- 学习能力
- 数据处理
- 解决问题能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。