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职位详情

• 北京
• 1-3年
• 本科

• 发表算法相关优秀论文
• 参加算法相关竞赛/获奖
• 深度学习
• 大模型算法
• 多模态算法
• 自然语言处理算法
• Java
• 大模型评测
• 大模型训练
• AIGC

团队介绍： 团队主要负责蚂蚁集团的大语言模型语料优化、千亿基座训练，图机器学习，知识图谱、知识增强大模型等基础算法方向。团队研发了超大规模图学习系统AGL，并将其落地于金融风控、财富管理、搜索推荐、广告营销等上百个场景，推动图机器学习技术首次实现规模化工业应用；团队参与研发了工业级的知识图谱平台“知蛛”，支撑蚂蚁集团各业务专业知识图谱的高效构建和推理应用；近期，团队也投入到大语言模型语料优化、千亿基座训练、知识增强大语言模型等技术的研发中，相关成果已在专业研报生成、专科医疗问诊等垂类专业应用中落地实践。此外，团队也坚持对大语言模型、图机器学习、知识图谱等课题的科研投入，已在相关领域发表CCF A/B类国际会议/期刊论文70余篇，相关技术成果获人boss工智能学会和电子学会的科技进步一等奖。 岗位描述： 作为蚂蚁机器学习的中台团队，负责支持赋能金融科技的各类业务场景，包括信贷风控，保险科技，支付营销，搜索推荐广告等。同时，团队近年来在NIPS、ICLR、KDD、SIGIR 等国际顶会发表数十篇文章，技术成果也被中国人工智能学会BOSS直聘、中国计算机学会、中国电子直聘学会等机构授予奖项，彰显了极大的社会和科技价值。在这里你的工作将主要包含以下内容： 1. 【大模型训练算法】：负责训练和构建蚂蚁集团的自研大模型，包括预训练模型架构的调优、模型SFT、大模型压缩算法的研究，提升大模型的模型效果和推理性能。 2. 【大模型评测算法】：负责蚂蚁集团语言大模型和多模态大模型的评测算法研究与应用，搭建业界领先的大模型评测体系，基于知识图谱、AIGC等技术构造并生成高质量评测数据集，将评测和训练进行有效结合，利用大模型等技术提高评测效率，通过高效高质量评测提升预训练大模型、垂域大模型的效果。 职位要求： 1. 基础扎实，熟练掌握机器学习、深度学习的基本理论和算法。 2. 具备扎实的算法编程能力，熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。 3. 具有良好的学习和沟通能力，有好奇心和责任心，具有钻研精神。 4. 具有自然语言处理、计算机视觉、语言大模kanzhun型、多模态大模型、大模型评测、AIGC等相关经验优先。 5. 熟悉Transformer、Llama、ChatGLM、GPT等相关模型结构优先，具有模型剪枝、蒸馏等模型压缩相关经验优先。 6. 在NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、SIGIR等国际顶会发表过论文优先。