职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 分布式训练
- 深度学习
- 算法工程化经验
- 强化学习
- 并行计算
- 数据挖掘
- 模型加速/性能优化
岗位职责:-参与计算广告深度学习和大模型LLM的训练框架、特征工程、模型优化等方面工作, -搭建全流程模型工程链路,并技术落地商业搜索、推荐等业务场景 -负责模型训练与特征工程领域相关技术方向的架构设计、技术方案的设计和难点攻关 -提升系统高吞吐、高并发、高稳定能力,保存团队和方向的技术先进性 任职要求:-计算机kanzhun相关专业(人工智能,模式识别,计算机科学,数学等),具备搜索系统、广告系BOSS直聘统、点击率预估系统等方向相关工作经验者优先,熟悉GPU编程者优先 -较强的工程或算法实现能力,熟悉Pytorch、Megabosstron-LM、DeepSpeed、TensorFlow、paddle等框架的优先 -熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等技术,熟悉来自BOSS直聘性能优化、内存优化等常用技术的优先 -优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情 岗位经验:机器学习、训练框架、模型推理、多模态训练、LLM大模型、TRANSFORMER、模型优化、训练效率、分布式训练、GPU并行计算、CUDA编程、内存优化、数据挖掘、Pytorch、Megatron-LM、DeepSpeed、TensorFlow、paddle 方向:分布式训练、分布式框架、推理引擎加速优化
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 强化学习
- C/C++
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 抓取
- 机械臂
岗位职责: 负责机器人实时运动控制算法的开BOSS直聘发负责机器人抓取组装等机械臂操作算法的开发、调试与部署负责研究开发基于学习的机器人算法,如模仿学习、仿真学习等职位要求: 机械工程,电子电来自BOSS直聘气、自动化、计算机等相关专业本科及以上学历熟练掌握Python与C++编程,精通Ubuntu,ROS/ROS2具备线性代数基础,熟悉坐标转换精通机器人相关知识,如来自BOSS直聘正逆运动学等熟悉前沿的BOSS直聘如工RL等机器人学习算法有机器人相关的竞赛或直聘者项目经验优先,在顶级学术期刊/会议(IRRT-RORAL/RSSIICRAIROS等)上发表过论文更佳
技能解析
- 训练框架
- 算法实现
- 解决问题的能力
- 算法实现能力
- 分布式计算
- 深度学习
- 模式识别
- 技术方案
- 解决问题
- 架构设计
- CUDA
- 方案的设计
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 性能优化
- 模型训练
- 提升系统
- 大规模数据挖掘
- 数据挖掘
- 内存优化
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 运动控制
- 电子电气
- 学习算法
- C++编程
- 运动控制算法
- 控制算法
- 机械工程
- 研究开发
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。