职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 博士
- 人工智能
- 深度学习
- 算法
1. 结合智能供应链选品场景，应用AI、ML技术解决实际问题，如：趋势预测，智能选品等； 2. 参与智来自BOSS直聘能供应链大数据的机器学习、人工智能方向的技术方案架构与研发； 3. 参与图像处理、图像识别等相关算法的研究、设计、实现及优化；来自BOSS直聘 4. 负责算法的工程化、产品化工作； 5. 关注计算机视觉、机器学习领域的最新研究进展，跟踪、调研前沿动态，完成开源代码及框架的部署。 【岗位要求】 1. 计算机/数学/机器学习/深度学习/图像算法等相关领域硕士及以上学历； 2. 熟悉常用的机器学习/深度学习/图像处理算法和工具，包括但不限于CN直聘N、RNN、OpenCV等，并有较强的动手实现能力； 3. 在模式识别、OCR、图像检索等计算机视觉领域有深厚的研究基础优先； 4. 有较强的英boss文文献阅读和理解能力。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 机器学习
- C/C++
- Python
- 深度学习
- 自动驾驶
- 点云
- 图像
工作描述： 1、研发自动驾驶中的深度学习来自BOSS直聘模型上线工作，和根据车BOSS直聘端实际表现反馈持续迭代算法模型，主要应用为点云/图像/radar等数据的检测、分割和追踪任务 2、根据需求对模型输出开发线上后处理任务，给下游任务提供稳定、可靠的检测结果 (离线python，车端C++) 3、boss打通模型的数据闭环链路，boss进行定制化的数据打点任务、4D自动化标注、长尾样本挖掘 任职资格： 1、熟悉自BOSS直聘动驾驶方向深度学习网络基本知识，能结合需求进行合适的网路结构优化和改进 2、熟悉自动驾驶常见任务模型，包括但不限于3D/2D检测、分割、3D/BEV车道线、图像/点云Occ模型、E2E大模型等 3、熟悉C++/Python/CUDA编程，具备良好的编程能力、数据结构及算法基础 4、熟练使用pytorch/paddle/tensorflow等主流深度学习库，熟悉open-mmlab/paddle-paddle等主流模型框架 5、有模型实际工程部署的加速经验者加分，比如量化、剪枝、蒸馏等
技能解析
- 计算机视觉
- 图像算法
- 模式识别
- 技术方案
- 理解能力
- 阅读和理解
- 相关算法
- 英文文献阅读
- 研究进展
- 英文文献
- 机器学习
- 文献阅读
- 图像处理
- 趋势预测
- 图像处理算法
- 解决实际问题
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- CUDA
- 自动驾驶
- 优化和改进
- 算法基础
- 熟悉C++
- 算法模型
- 编程能力
- 数据结构
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 免费工装
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 夜班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
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