职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 算法
- 数据分析
1. 扎实的软件开发基础,较好的Java/Python/R/C++直聘开发经验,3年以上Java经验优先; 2. 熟悉算法和数据结构; 3. 熟悉运用和评估开源应用软件 4. 根据业务需求进行,执行数据分析项目工作,起草工作方案; 5. 按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等; 6. 按要求对模型及算法进行验证和实现; 7. 有曾经应用运筹学方法和统计学建立数据模型,解决实际工业优化决策问题的背景者优; 8. 有曾经应用数据挖掘和机器学习方法建立预测数据模型的背景者优先; 9. kanzhun 思路清晰、态度认真、责任心强、有较强的时间管理能力; 10. 较好的英语科技文献阅读能力。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 机器学习
- C/C++
- Python
- 深度学习
- 自动驾驶
- 点云
- 图像
工作描述: 1、研发自kanzhun动驾驶中的深度学习模型上线工作,和根据车端实际表现反馈持续迭代算法模型,主要应用为点云/图像/radar等数据的检测、分割和追踪任务 2、根据需求对模型输出开发线上后处理任务,boss给下游任务提供稳定、可靠的检测结果 (离线python,车端C++) 3、打通模型的数据闭环链路,进行定制化的数据打点任务、4D自动化标注、长尾样本挖掘 直聘任职资格: 1、熟悉自动驾驶方向深度学习网络基本知识,能结合需求进行合适的网路结构优化和改进 2、熟悉自动驾驶常见任务模型,包括但不限于3D/2D检测、分割、3D/BEV车道线、图像/点云Occ模型、E2E大模型等 3、熟悉C++/Python/CUDA编程,具备良好的编程能力、数据结构及算法基础 4、熟练使用pytorch/p直聘addle/tensorflow等主流深度学习库,熟悉open-mmlab/paddle-paddle等主流模型框架 5、有模型实际工程部署的加速经来自BOSS直聘验者加分,比如量化、剪枝、蒸馏等
技能解析
- C++开发
- 学习方法
- 算法和数据结构
- 数据分析
- 机器学习
- 较好的英语
- 文献阅读
- 项目工作
- 分析报告
- 管理能力
- 数据模型
- 开发经验
- 熟悉算法
- 数据分析报告
- 阅读能力
- 数据挖掘
- 预测数据
- 软件开发
- 数据报表
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- CUDA
- 自动驾驶
- 优化和改进
- 算法基础
- 深度学习
- 熟悉C++
- 算法模型
- 编程能力
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 交通补助
- 餐补
- 带薪年假
- 全勤奖
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 免费工装
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 夜班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。