职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 1-3年
- 硕士
- 业务导向/研究导向
- 语音/图像识别
- Python
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
- 音乐内容
岗位职责: 1、负责MIR音乐信息kanzhun检索领域算法的开发和优化，如音乐结构分析、乐器识别、歌词对齐、直聘音源分离等； 2、负责将音乐理解能力产品化、并为为音乐生成、智能硬件等下游任务提供有效的工具链支持； 3BOSS直聘、负责跟进AI音乐领域前沿技术，音乐理解、音乐生成 4、负责音乐相关prompt提示词工程 岗位要求： 1、精通语音识别/ 语音合成/ 信号处理/自然语言/ 图像任一领域 2、精通常见的音频处理技术、精通数字信号处理、音频工程 3、熟练使用Python编程语言和主流的深度学习框架,如Te来自BOSS直聘nsorFlow、PyTorch等 4、在MIR领域有研究及研发经历，ICASSP、InterSpeech,ISMIR等语音或信号处理领域有有顶级会议有论文发表者优先 5、加分项：有音乐背景、热爱音乐
职位详情
- 深圳
- 不限
- 本科
- 搜索/推荐
- 智能营销/广告
职位描述 1、参与产品的用户增长个性化激励算法策略研发，支持多个业务场景的的个性化数值策略； 2、使用因果推断、强化学习、运筹优化等技术提供个性化数值策略，以直聘优化留存、总成本、净利润等核心指标； 3、参与基础模型的实现和优化研究，包括不限于多场景的因果模型和长期价值模型等。 职位要求 1、具备优秀的boss编码能力和扎实的数据结构和算法功底 ； 2、熟悉常用机器学习工具和深度学习工具（Scikit-learn、XGBoo来自BOSS直聘st、Tensorflow、PyTorch等）； 3、熟悉因果推断或强化学习理论基础，掌握常用算法者优先； 4、熟悉常用大数据开发工具（Spark、Hive、Hadoop等）； 5kanzhun、有个性化优惠券、智能补贴、智能定价等领域经验者优先。
技能解析
- 开发和优化
- 数字信号
- 深度学习框架
- CASS
- 理解能力
- 编程语言
- 语音合成
- 信号处理
- 数字信号处理
- 论文发表
- 热爱音乐
- 自然语言
- 音频处理
- 音乐相关
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据开发
- 机器学习
- 数据结构和算法
- 常用算法
- 开发工具
- 大数据开发
- 数据结构和算
- 编码能力
- 数据结构
- 理论基础
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 通讯补贴
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 节日、生日卡
- 各类礼品卡
- 5G内部套餐
- 培训资源丰富
- 专业培训资源
- 交通补助
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
当前职位为【猎头】职位，具体公司信息可咨询职位发布人进行确认
电子营业执照
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