职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 1-3年
- 硕士
- 业务导向/研究导向
- 语音/图像识别
- Python
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
- 音乐内容
岗位职责: 1、负责MIR音乐信息检kanzhun索领域算法的开发和优化,如音乐结构分析、乐器识别、歌词对齐、音源分离等; 2、负责将音乐理解能力产品化、并为为音乐生成、智能硬件等下游任务提供有效的工具链支持; 3、负责跟进AI音乐领域前沿技术,音乐理解、音乐生成 4、boss负责音乐相关prkanzhunompt提示词工程 岗位要求: 1、精通语音识别/ 语音合成/ 信号处理/自然语言/ 图像任一领域 2、精通常见的音频处理技术、精通数字信号处理、音频工程 3、熟来自BOSS直聘练使用Python编程语言和主流的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等 4、在MIR领域有研究及研发经历,ICASSP、InterSpeech,ISMIR等语音或信号处理领域有有顶级会议有论文发表者优先 5、boss加分项:有音乐背景、热爱音乐
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 硕士
- 业务导向
- 智能驾驶
- Python
- 计算机相关专业
工作职责(base 深圳、上海) 针对自动驾驶业务需求,搭建高效的AI系统,为算法迭代提供模型优化、量化、部署的高效算法工具链。你将参与到以下工作中: 1. 深度学习模型优化技术,包括模型低精度量化、模型压缩/裁剪、重参数化、网络架构搜索等,支持多平台的模型优化加速; 2. 与感知算法工程师协kanzhun作,针对业务模型进行结构优化和加速,为业务提供高效易用的模型优化、量化工具链; 3. 与嵌入式工程师协作,针对不同产品平台进行算法优化和kanzhun部署。 任职资格 1直聘. 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等专业硕士及以BOSS直聘上学历; 2. 具备扎实boss的编程能力,熟练使用C++/Python进行开发; 3. 熟练使用至少一种深度学习框架(Pytorch/Tensorflow等); 4. 熟悉模型量化、AutoML、模型轻量化设计等至少一项技术; 5. 具备良好的编程风格习惯、文档撰写能力、团队协作和沟通表达能力。 加分项: 1. 有ACM/ICPC竞赛经验; 2. 有Cuda编程经验。
技能解析
- 开发和优化
- 数字信号
- CASS
- 理解能力
- 编程语言
- 语音合成
- 信号处理
- 数字信号处理
- 论文发表
- 热爱音乐
- 自然语言
- 音频处理
- 音乐相关
- 深度学习框架
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 撰写能力
- 自动驾驶
- 编程风格
- 沟通表达能力
- 电子工程
- 算法优化
- 编程能力
- 编程经验
- 熟练使用C
- 优化技术
- 算法工程
- 团队协作
- 文档撰写能力
- 表达能力
- 文档撰写
- 沟通表达
- 深度学习框架
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 通讯补贴
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 节日、生日卡
- 各类礼品卡
- 5G内部套餐
- 培训资源丰富
- 专业培训资源
- 交通补助
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。