职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 大模型算法
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- Python
- 分布式训练
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- CUDA编程经验
岗位职责： 1、独来自BOSS直聘立完成人工智能硬件/算法/模型的测试技术方案设计，负责boss项目开发的管理和执行。 2、能够熟练使用Pytorch、PaddlePaddle等主流开发框架完成模型的训练和推理任务，熟练使用Python语言。 3、熟悉并使用过国内外主流人工智能芯片和计算集群优先。 4、评估典型模型与应用场景在不同框架、计算设备、集boss群上的训推效果与性能，研发测试工具 5、开展深度学习算子测试、模型适配等工作，分析主流硬件厂商软件栈开发、部署与实现方案，对CUDA等软件栈有相关使用经验优先。 教育背景要kanzhun求： 1、学历硕士及以上，三年以上软硬件开发工作经验 2、kanzhun人工智能、计算机、集成电路、软件工程、通信等专业优先 3、工作认真负责，严谨细致，踏实勤奋； 4、具有较强的学习能力与抗压能力，优秀的协调和沟通能力；
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 团队管理经验
- AI知识库
- AI中台
- 大模型算法
- AI大模型
- RAG
- NL2SQL
- 数据挖掘
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
1．研发基于大模型技术的数据应用工具和平台，kanzhun为企业决策提供数据支BOSS直聘持和洞察。 2.AI应用相关的工程能力建设，包括AI工具中心、数据工程、检索增强生成（RAG)、 LLM Agents、AI研发框架，AI应用运行时基座等。3．持续探索基于LLM的应用新形态，包括ChatBot、检索增强生成（RAG)、AI 能力编排等。工作能力要求：1．教育背景：计算机／数学／AI相关专业，本科及以上学历2．技术能力：> 熟练掌握 Python/Java等编程语言，熟悉 PyTorch/TbossensorFlow 框架及建模技巧 > 熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析至少某一方面，有实践经验者优先 > 掌握微服务等云原生技术，具备Docker容器化部署经验，能够独立部署AI 应用3．项目经验：>3年以上AI项目开发经验，参与过大模型、数据分来自BOSS直聘析、NL2SQL或智能问答 系直聘统等实践项目优先> 熟悉 Dify/LangChain/LlamaIndex等 AI Agent开发框架者优先4．软性要求：具有强烈的责任心和钻研精神，能够持续学习和探索AI、大数据等新技术， 解决工作中的难题
技能解析
- 方案设计
- 深度学习
- 技术方案
- 硬件开发
- 软件工程
- 集成电路
- 较强的学习
- CUDA
- 沟通能力
- 学习能力
- 技术方案设计
- 测试工具
- 协调和沟通
- 开发工作
- 开发框架
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 项目开发经验
- 数据分析
- 机器学习
- 提供数据支持
- 开发经验
- 编程语言
- 熟悉机器学习
- 工程能力
- 数据支持
- 数据挖掘
- 数据应用
- 开发框架
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 住房补贴
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 免费班车
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 加班补助
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 团建活动
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