职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 大模型算法
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- Python
- 分布式训练
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- CUDA编程经验
岗位职责: 1、独立完成人工智能硬件/算法/模型的测试技术方案设计,负责项目开发的管理和执行。 2、能够熟练使用Pytorch、PaddlePaddle等主流开发框架完成模型的训练和推理任务,熟练使BOSS直聘用Pybossthon语言。 3、熟悉并使用直聘过国内外主流人工智能芯片和计算集群优先。 4、评估典型模型与应用场景在不同框架、计算设备、集群上的训推效果与性能,研发测试工具 5、开展深度学习算子测试、模型适配等工作,分析主流硬件厂商软件栈开发、部署与实现方案,对CUDA等软件栈有相关使用经验优先。 教育背景要求boss: 1、学历硕士及以上,三年以上软硬件开发工作经验 2、人工智能、计算机、集成电路、软件工程、通信等专业优先 3、工作认真负责,严谨细致,踏实勤奋; 4、具有较强的学习能力与抗压能力,优秀的协调和沟通能力来自BOSS直聘;
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 深度学习
- 强化学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- C/C++
- Python
- SQL
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
岗位职责: 1、利用机器学习、深度学习等数据挖掘方法对历史数据进行研究分析、对交易算法进行改进、开发新boss的交易算法。 职位要求: 1、毕业或在读于国内外知名高校本科及以上学历,硕士、博士优先。具备扎实的计算机理论知识与机器学习、深度学习相关的知识; 2、有能力独立完成交易算法的研发及实施,精通计算机语言(C/C++或Python等); 3、熟悉机器学习特别是深度学习,来自BOSS直聘强化学习,熟悉深度神经网络DNN、卷积boss神经网络CNN、递归神经网络RNN、长期短期记忆LSTM直聘、生成敌对网络GABOSS直聘N等模型的应用与实施; 4、熟悉强化学习或者有高频交易开发相关经验者优先考虑;
技能解析
- 方案设计
- 技术方案
- 硬件开发
- 软件工程
- 集成电路
- 较强的学习
- CUDA
- 沟通能力
- 开发框架
- 学习能力
- 技术方案设计
- 测试工具
- 协调和沟通
- 开发工作
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- C/C++
- 机器学习
- 完成交易
- 计算机语言
- 开发相关
- 研究分析
- 熟悉机器学习
- 神经网络
- 数据挖掘
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 住房补贴