职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 风控建模
- 深度学习算法
- 数据挖掘
- 数据分析
- 人工智能
- 交易风控
岗位职责: 1.基于实际风控场景,根据京东内外部数据,负责信用模BOSS直聘型、欺诈模型等的开发迭代,完善智能风控体系; 2.负责反欺诈等新技术的研究和应用,利用团伙识别新技术、异常检测、聚类分析等识别异常BOSS直聘客户,构建欺诈模型,搭建和优化反欺诈模型体系; 3.研究探索人工智能领域新技术,并应用于业务中解决实际问题 岗位要求: 1. 硕士及以上学历,计算机、数学、统计学相关专业优先; 2. 有数据挖掘、机器学习相关工作经验,有构建金融风控模boss型经验者优先; 3. 具有良好的数来自BOSS直聘据分析能力,能快速理解业务、挖掘业务与数据之间的联系; 4. 优秀的解决问题的能力,敢于挑战,良好的沟通能力和团队合作精神
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- Python
- R
- 风控/安全策略经验
- 金融机构策略开发/建模经验
主要职责: 1.利用统计学和机器学习方法,分析和预测信贷用户违约风险,制定数据驱动的风控审批策略; 2.参与金融风控产品的需求分析、设计、开发与优化,承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策; 3.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台,包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引BOSS直聘擎、风险处置等模块; 3.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作,统筹资源确保风控策略的准确、高效执行; 4.相关的日常数据分析工作; 任职要求: 1.本科及以上学历,2年以上互联网信贷风控策略经验; 2.熟练掌握统计分析软件(如SQL、Python等),具boss备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程,对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知,具备风控系统架构设计和功能开发能力,了解相关法规和标准; 4.深入了解信贷业务,对行业监管、行业动来自BOSS直聘向和boss技术有深刻理解,有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先; 5.具备良好的团队合作精神,有较强的抗压能力。
技能解析
- 良好的数据分析
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 沟通能力和
- 研究探索
- 良好的数据分
- 快速理解
- 沟通能力
- 分析能力
- 快速理解业务
- 好的沟通
- 聚类分析
- 解决实际问题
- 数据挖掘
- 数据分析能力
- 团队合作精神
- 数据分析
- 机器学习
- 合作精神
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 系统架构设计
- 需求分析
- 学习方法
- 架构设计
- 数据分析工作
- 系统架构
- 编程能力
- 统计分析
- 分析软件
- 数据驱动
- 风控策略
- 开发能力
- 团队合作精神
- 数据分析
- 机器学习
- 合作精神
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 餐补
- 免费班车
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。