职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 深度学习
- 大模型算法
- 风控算法
- Python
- C/C++
- nlp
职位描述 1、构建业界领先的AI for Security大规模解决方案和架构,提升生成式AI场景下数据安全水位; 2、与跨团队业务方紧密协作,推进大模型和深度学习在细粒度数据识别的应用(比如命名boss实体识别、图像实例分割、文本改写); 3、研究当前最好的算法模BOSS直聘型和策略,并应用到字节跳动大规模生产环境中; 4、团队培养和建设,跨团队、跨职能沟通协调kanzhun,促进团队和合作方共赢。 boss职位要求 1、硕士及以上学历,计算机、统计学、人工智能和信息安全专业等相关专业,5年以上经验; 2、熟练掌握Python/C/C++语言之一,熟悉大数据处理框架和机理,有扎实的AI相关理论基础; 3、在NLP、风控算法、搜索BOSS直聘/推荐有丰富的经验,参与过大规模数据处理项目者优先; 4、能够结合实际问题设计端到端的解决方案和架构,高效、稳定、可扩展; 5、良好沟通协调能力,喜欢有挑战的事情,务实、自驱。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 机器学习
- 粗排
- 运筹优化算法
- 混排
- 深度学习
- 广告算法
- 精排
- 广告机制策略
- 推荐算法
岗位职责: 1. 负责美团餐饮广告机制策略研发,研究合理的广告售卖机制,保障用户体验、优化广告投放效果、提升平台广告收入。 2. 跟产品和运营密切协作,结合行业与场景特点,利用深度学习、强化学习、运筹优化、大模型等前沿技术持续优化广告排序与计boss费算法、广告与非广告的混排算法。 岗位基本要求: 1. 计算机/人工智能/自动化/运筹学/统计学等BOSS直聘相关专业, 1年以上工作经验,参与过搜索、推荐、广告至少其一领域的算法工作。 2. 扎实的算法基础,熟悉深度学习、运筹优化等领域的算法理论及应用。 3. 熟练的编程能力,熟悉Java、Python、C++至少一门语言。 4. 有TF/Hadoop/Spark等大数据和机器学习平台使用经验。 具备以下优先: 1. 有广告拍卖机制算法、广告出价算法经验者优先。 2. 发表过深度学习、数据挖掘顶会论文或期刊者优先 。 3. 参加过数据挖掘、机器学习领域重要比赛并成绩优异者优先。 岗位亮点: 1. 业务吸引力:服务于美团外卖、到店餐饮业务中的所有搜索、推荐场景,发展空间大、前景好。 2. 技术吸引力:机制设计对业务效果及广告生态影响非常大boss,基于深度学习的广告拍卖机制、混排算法已经成为最前沿的研究及算法突破点,技术挑战高,成长空间大。 3. 业务能力吸引力:做机制策略会深入了解业务的kanzhun商业模式和营销策略,可以开阔业务视野,业务理解快速提升
技能解析
- 数据安全
- 数据处理框架
- 良好沟通
- C++语言
- 熟悉大数据
- 沟通协调
- 信息安全
- 协调能力
- 理论基础
- C/C++
- 解决方案
- 沟通协调能力
- 算法模型
- 数据处理
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 业务能力
- 广告投放
- 广告投放效果
- 编程能力
- 用户体验
- 机器学习
- 算法基础
- 商业模式
- 美团外卖
- 营销策略
- 平台广告
- 数据挖掘
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 团建聚餐
- 住房补贴
- 家属自选保险
- 家庭关爱假
- 免费健身设施
- 年度体检
- 就近租房补贴
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 免费工装
- 有无线网
- 团建聚餐
- 员工旅游
- 带薪年假
- 工龄奖
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 企业年金
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险