职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 硕士
- SLAM算法
- 激光雷达
- 割草机器人
- 智能硬件
- ROS
【岗位职责】: 1. 激光SLAM建图和定位技术研发 2. 前沿算法技术调研,结合来自BOSS直聘产品规划形成技术创新 3. 嵌入式平台算法集成优化 【任职资格】: 1. 计算机、自动化等相关专业硕士及以上学历,优先985硕士; 2. 优秀的编程能力,精通 C/C++和python,有ROS使用经验; 3. 具有扎实的数学基础,熟练掌握滤波和非线性优化的方法 4. 具有扎实的激光SLAM理论基础,熟悉loam、lio-sam 等开源算法并有实际的项目经验;BOSS直聘 5. 对激光雷达技术有较为深入的了解,有机械式、混合固态、固态激光雷达的实际项目经验BOSS直聘者优先。
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 硕士
- OpenCV
- loam算法
- slam算法
- 感知算法
岗位方向 主要围绕 camera/BOSS直聘Lidar 感知进行研发,研究方向包括:camera/lidar动静态目标检测、Bev/Occupancy中融合、nn-fusion&&tracking、4d数据真值自动化标注链路研发等。 岗位内容 基于视觉/lidar的动静态目标检测、基于Bev/Occ来自BOSS直聘upancy的中融合、基于深度学习的目标级后融合与跟踪等算法研发。包括前沿paper探索,模型设计优化、评测,; 研究loam算法、激光里程计、全局地图构建;4d数据真值自来自BOSS直聘动化标注链路研发,包括自动化标注框架优化、辅助标注模型设计优化、标注加速等工作。 发展前景: 跟踪学术界目标检测、分割、跟踪、融合相关算来自BOSS直聘法的boss最新进展,与学术大牛一起工作,面对面地思想碰撞; 深入了解自动驾驶领域中感知算法的落地场景及核心问题,了解工业界感知的研发pipeline及发展方向; 鼓励团队成员思考自动驾驶本质需求、提出新的观点和做法;
技能解析
- 技术创新
- 激光雷达
- C/C++
- 数学基础
- 产品规划
- 编程能力
- 算法技术
- 理论基础
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 自动驾驶
- 模型设计
- 研究方向
- 深度学习
- 相关算法
- 设计优化
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 保底工资
- 企业年金
- 零食下午茶
- 节日福利
- 交通补助
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金