职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- 要求有数仓开发经验
- 接受无实时数仓经验
- Java
- Python
- SQL
- Shell
- Hive
- Flink
- MapReduce
- Presto
- HBase
- 数据建模经验
- 数据治理经验
- 计算机相关专业
- 非外包类
1.负责拼多多数仓的架构设计和研发,持续集成相关工具产品,建设拼多多统一的数据体系; 2.负责拼多多(离线/实时)来自BOSS直聘数仓的稳定性,保障核心链路数据流稳定产出; 3.负责拼多多(离线/实时)数据建模、研来自BOSS直聘发与质量把控,关键技术攻关,不断优化系统性能、降低资源开销; 4.推进批流一体落地,提升拼多多数据BOSS直聘采集、生产与使用的时kanzhun效性; 5.与业务深入合作,以解决实际问题导向,助力业务及产品不断优化; 6.构建丰富多样的应用,解决实时数据在数据分析、业务决策、服务化、产品化等场景的一系列挑战
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- 要求有数仓开发经验
- 要求实时数仓经验
- SQL
- 其他
- ETL开发经验
- 数据建模经验
- 金融行业经验
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 其他
- 非外包类
职位要求 1、从事数据仓库领域3年以上,熟悉仓库模型设计与ETL开发kanzhun经验 2、掌握Kimball的维度建模设计方法,具备海量数据加工处理(ETL)相关经验,灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理,具备良好的SQL性能调优能力; 3、熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验,重点考察Hdfs、Mapreduce、BOSS直聘Hive、Hbase、Spark; 4、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先,包括但不局限于:数据集市设计、元数据管理、数据质量、主数据管理; 5、掌握实时直聘流计算技术,有Flink开发,有数据湖的应用落地经验者优先; 有业财线上化经验者优先 6、具备良好的数据分析和理解能力,BOSS直聘能够将业务和数据连接,发掘机会,链接业务,解决问题; 7、良好的语言沟通与表达能力、较强的自我驱动能力。
技能解析
- 系统性能
- 实时数据
- 数据建模
- 关键技术
- 优化系统
- 架构设计
- 设计和研发
- 质量把控
- 数据采集
- 解决实际问题
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 性能调优
- 语言沟通
- 数据管理
- 良好的数据分析
- 海量数据
- 数据仓库
- 数据质量
- 元数据管理
- 理解能力
- 解决问题
- 沟通与表达
- 熟悉数据仓库
- ETL开发
- 良好的数据分
- 模型设计
- 熟悉数据
- 沟通与表达能力
- 开发经验
- 表达能力
- 发掘机会
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 全勤奖
- 定期体检
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。