职位&公司对比

招聘中

数据仓库工程师/专家

-K·薪
  • 互联网
  • 已上市
招聘中

数据仓库资深工程师/专家

-K·薪
某大型互联网金融公司

职位详情

  • 上海
  • 3-5年
  • 本科
  • 要求有数仓开发经验
  • 接受无实时数仓经验
  • Java
  • Python
  • SQL
  • Shell
  • Hive
  • Flink
  • MapReduce
  • Presto
  • HBase
  • 数据建模经验
  • 数据治理经验
  • 计算机相关专业
  • 非外包类

1.负责拼多多数仓的架构设计和研发,持续集成相关工具产品,建设拼多多统一的数据体系; 2.负责拼多多(直聘离线/实时)数仓的稳定性,保障核心链路数据流稳定产出; 直聘3.负责拼多多(离线/实时)数据建模、研发与质量把控,关键技术攻关,不断优化系统性能、降低资源开销; 4.推进批流一体落地,提升拼多多数据采集、生产与使用的时效性; 5.与业务深BOSS直聘入合作,以解决实际问题导向,助力业务及产品不断优化; 6.构建丰富多样的kanzhun应用,解决实时数据在数据分boss析、业务决策、服务化、产品化等场景的一系列挑战

职位详情

  • 上海
  • 5-10年
  • 本科
  • 要求有数仓开发经验
  • 要求实时数仓经验
  • Python
  • Scala
  • Java
  • Flink
  • Spark
  • Hive
  • Kafka
  • BI报表开发经验
  • 金融行业经验
  • 数据建模经验
  • 电商/零售行业经验
  • 数学/统计相关专业
  • 非外包类

工作职责 1. 负责金融信贷业务离线或实时数据仓库的规划、设计及落地。为据产品团队、业务团队提BOSS直聘供高效的数据支持; 2. 负责金融信贷业务离线或实时特征开发、部署及服务化。面向风控团队提供快速稳定的数据服务; 任职要求 1. 5年以上数据仓库(DW)/商业智能(BI)/数据统计相关工作经验; 2. 熟悉数据仓库体系架构、熟悉常见的数据建模方法直聘与数据治boss理等相关知识;具备较强的业务理解和抽象能力; 3. 熟练掌握直聘SQL、熟悉HQL执行计划、了解底层执行原理、具备调优与优化的能力; 4. 熟悉主流的大数据处理、实时处理技术;如Hadoop、Spark、Flink、Kafka等; 5. 熟悉ES/Druid/Doris/Clickhouse等OLAP引擎一种或以上;了解Python/Java/Scala等开发语言一种或以上; 6. 有金融、风控、流量、国际化数据建设经验者优先;

技能解析

专有技能
  • 系统性能
  • 数据分析
  • 关键技术
  • 优化系统
  • 架构设计
  • 设计和研发
  • 质量把控
  • 数据采集
  • 解决实际问题
相同技能
  • 实时数据
  • 数据建模

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 数据统计
  • 数据产品
  • 抽象能力
  • 建模方法
  • 数据仓库
  • 数据服务
  • 数据支持
  • 熟悉数据仓库
  • 熟悉数据
  • 数据治理
  • 数据处理
  • 开发语言
相同技能
  • 实时数据
  • 数据建模

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午11:00   -   下午08:00

公司福利

  • 节日福利
  • 全勤奖
  • 定期体检

公司福利

  • 五险一金
  • 定期体检
  • 年终奖
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 节日福利
  • 零食下午茶

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

更新于 2025-05-06