职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- 要求有数仓开发经验
- 接受无实时数仓经验
- Java
- Python
- SQL
- Shell
- Hive
- Flink
- MapReduce
- Presto
- HBase
- 数据建模经验
- 数据治理经验
- 计算机相关专业
- 非外包类
1.负责拼多多数仓的架构设计和研发,持续集成相关工具产品,建设拼多多统一的数据体系; 2.负责拼多多(直聘离线/实时)数仓的稳定性,保障核心链路数据流稳定产出; 直聘3.负责拼多多(离线/实时)数据建模、研发与质量把控,关键技术攻关,不断优化系统性能、降低资源开销; 4.推进批流一体落地,提升拼多多数据采集、生产与使用的时效性; 5.与业务深BOSS直聘入合作,以解决实际问题导向,助力业务及产品不断优化; 6.构建丰富多样的kanzhun应用,解决实时数据在数据分boss析、业务决策、服务化、产品化等场景的一系列挑战
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 本科
- 要求有数仓开发经验
- 要求实时数仓经验
- Python
- Scala
- Java
- Flink
- Spark
- Hive
- Kafka
- BI报表开发经验
- 金融行业经验
- 数据建模经验
- 电商/零售行业经验
- 数学/统计相关专业
- 非外包类
工作职责 1. 负责金融信贷业务离线或实时数据仓库的规划、设计及落地。为数据产品团队、业务团队提BOSS直聘供高效的数据支持; 2. 负责金融信贷业务离线或实时特征开发、部署及服务化。面向风控团队提供快速稳定的数据服务; 任职要求 1. 5年以上数据仓库(DW)/商业智能(BI)/数据统计相关工作经验; 2. 熟悉数据仓库体系架构、熟悉常见的数据建模方法直聘与数据治boss理等相关知识;具备较强的业务理解和抽象能力; 3. 熟练掌握直聘SQL、熟悉HQL执行计划、了解底层执行原理、具备调优与优化的能力; 4. 熟悉主流的大数据处理、实时处理技术;如Hadoop、Spark、Flink、Kafka等; 5. 熟悉ES/Druid/Doris/Clickhouse等OLAP引擎一种或以上;了解Python/Java/Scala等开发语言一种或以上; 6. 有金融、风控、流量、国际化数据建设经验者优先;
技能解析
- 系统性能
- 数据分析
- 关键技术
- 优化系统
- 架构设计
- 设计和研发
- 质量把控
- 数据采集
- 解决实际问题
- 实时数据
- 数据建模
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据统计
- 数据产品
- 抽象能力
- 建模方法
- 数据仓库
- 数据服务
- 数据支持
- 熟悉数据仓库
- 熟悉数据
- 数据治理
- 数据处理
- 开发语言
- 实时数据
- 数据建模
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 全勤奖
- 定期体检
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。