职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 不限
- 预训练
- NLP
- BERT
岗位职责 小红书招聘多名NLP算法工程师,从事预训练模型、以及在搜索、电商、安审等业务中的落地。 岗位基本要求 1. 熟悉自然语言处理常直聘见算法与模型,具备深BOSS直聘度学习技术在NLP领域的应用实践,有预训练模型经来自BOSS直聘验。 2. 做事踏实务实,沟通交流能力合格,能解决实际业务问题。 工作地点:北京或上海 薪资 职级和薪资与候选人的工作经验相匹配,一事一议,ran来自BOSS直聘ge很大。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 大模型算法
- LLM
工作职责: 1. 跟进LLM国际前沿的工作,跟进基于大模型的自动解题国际前沿工作 2. 搭建LLM训练框架,复现GPT-3、chatGPT同等效果 3. 构建自动解题大规模数据库,探索基于大模型的自动解题方法 直聘 岗位要求: 1. 计算机、模式识别与智能系统、数学、物理等相关专业硕士以上毕业,具备3年以上深度神经网络自然语言处理工作经验,5年以上人工智能从业经历。 2. 熟练使用Linux工作环境,熟悉C/C++或者Python编程语言,熟练掌握一个典型深度学习框架:TensorFlow、Pyto直聘rch、PaddlePadd直聘le等 3. 熟悉经典的深度学习模型(CNN、LSTM,Attention机制,Seq2Seq)、损失函数、优化方法、特征表示等,能够跟进并复现国际前沿工作 4. 具备NLP大模型训练经验者优先,如B直聘ERT、GPT-3、chatGPT等LLM等相关经验 5. 具备多模态AIGC大模型训练经验者优先,如GAN、Diffusion、AutoRegressive等相关经验 6. 具有CCF-A、CCF-B的国际顶会或者期刊上有相关论文发表者优先,领域竞赛获奖者优先。
技能解析
- 沟通交流能力
- 交流能力
- 算法工程
- 业务问题
- 沟通交流
- 深度学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 训练框架
- C/C++
- 优化方法
- 解题方法
- 模式识别
- 编程语言
- 模型训练
- 神经网络
- 论文发表
- 深度学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 加班补助
- 带薪年假
- 包吃
- 餐补
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 住房补贴
- 生日福利
公司福利
- 健身房
- 节日福利
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 不定期培训