职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 不限
- 预训练
- NLP
- BERT
岗位职责 小红书招聘多名NLP算法工程师,从事预训练模型、以及在搜索、电商、安审boss等业务中的落地。 岗位基本要求 1. 熟悉自然语言处理常见算法与模型,具备深度学习技术在NLP领域的应用实践,有预训练模型直聘经验。 2. 做事踏实务实,沟通交流能力合格,能解决实际业务问题。 工作来自BOSS直聘地点:北京或上海 薪资 职级和薪资与候选人的工作经验相匹配,一事一议,range很大。
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- 北京
- 不限
- 本科
- 大模型算法
- 深度学习
- 机器学习
- 多模态算法
职位描述 1、负责大模型研发的全流程工作,包括但不限于数据、训练、评测、推理部署; 2、LLM算法应用研究与算法落地工作,包括但不限于语言LLM、多模态LLM,Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等LLM相关前沿技术; 3、持续探索在各种用户场景BOSS直聘下,利用AI能力增强业务迭代效果; 4、深度参与产BOSS直聘品研发项目,和产品经理/业务研发同学密切配合,提高项目整体收益。 职位要求 1、计算机相关专业本科及以上学历,2年以上深度学习算法研究与开发经验,具有LLM开发和实际落地经验; 2、具备LLM相关算法的扎实基础,包括但不限于单模态/多模态L直聘LM训练、部署等方面的学习和实践经验; 3、熟悉主流的TrBOSS直聘ansformer架构下主流模型,熟练掌握PyTorch/TensorFlow等主流机器学习框架; 4、有较强的业务问题到算法模型的建模能力,有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心,能及时关注和学习业界最佳实践。 加分项: 1、有高关注度的GitHub项目; 2、有过数据挖掘/机器学习或ACM-ICPC/NOI/IOI相关的竞赛经历并取得优秀成绩; 3、有国际顶级会议(KDD/NeurIPS/ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR等)Paper发表kanzhun者优先。
技能解析
- 沟通交流能力
- 交流能力
- 算法工程
- 自然语言
- 沟通交流
- 深度学习
- 业务问题
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法应用
- 深度学习算法
- 相关算法
- 项目整体
- 建模能力
- 机器学习
- 算法研究
- 开发经验
- 学习算法
- 产品研发
- 算法模型
- 数据挖掘
- 深度学习
- 业务问题
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 加班补助
- 带薪年假
- 包吃
- 餐补
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 住房补贴
- 生日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。