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职位详情

• 北京
• 1-3年
• 硕士

• 多模态
• 理解算法
• 强化学习

我们拥有: - 从多模态理解到生成的全栈自研技术体系 -boss 充足的计算资源支持，可以支持预训练方面的探索 - 覆盖数据、训练、推理部署、评测和开源的全方位研究 我们的成就: - 开源多个全球性的视觉理解模型，如CogVLM、CogAgent、CogVLM2和CbossogVLM2-Video，获得广泛好评 - 推出CogVideo、CogView系列等多模态生成模型，在图像、视频生成领域处BOSS直聘于全球前沿 - 将视觉理解和文生视觉模型应用于智谱清言APP和GLM4v智谱Maas平台，服务广泛的C端和B端用户 岗位职责： 通过人类偏好学习提升多模态大模型的对齐和推理能力。 主要工作包括微调和偏好数据的收集、构造，ORM/PRM模型的训练，以及设计和优化RLHF/DPO相关算法 职位要求 学历背景：统招硕士及以上学历，计算机科学/机器学习/人工智能相关专业； 研究能力：1-3年工作经验，在NLP/CV/kanzhunRL等至少一个AI领域有过深入的研究经历。熟悉主流的多模态大模型，能持续跟进学术界和工业界的最新研究和产品。熟悉强化学习，有RLHF/DPO训练经验者优先； 基本能力：熟悉Linux,Python,Pytorch和Transformer，了解BOSS直聘分布式训练框架如Deepspeed,Megatron-LM等；了解对多模态数据（如文本、图像、视频、音频等）的基本处理，能够独立完成数据收集、清洗和构造的pipeline； 团队合作：具备团队合作能力，逻辑思维清晰，沟通表达能力强。