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大模型算法工程师

-K·薪
  • 互联网
  • 不需要融资

职位详情

  • 北京
  • 1-3年
  • 博士
  • 计算机相关专业
  • 深度学习经验
  • 有国际期刊/会议论文发表

与清华大学联合培养博士后招生计划 一、应聘条件: 1、品学兼优,身体健康,无不良记录; 2、获得博士学位不超过3年,或已满足颁发博士学位要求;以及从其他博士后科研流站 (工作站)出站的博士后研究人员,年龄35周岁以下; 3、具备全日制进站工作条件,不招收在boss职研究人员。 二、福利待遇 1、业界最前沿科研课题; 2、中国顶级高校BOSS直聘教授&行业领军人双导师团队; 3、有竞争力的薪酬待遇来自BOSS直聘和学习成长机会。 三、研究方向: 3.1 预训练语言模型及模型小型化技术研究 1、在深度学习、自然语言处理、预训练模型等方向有深入的研究积累; 2、在模型蒸馏、模型量化、训练及推理加速等方面有一定经验; 3、在AI相关领域顶会发表kanzhun论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编程框架。 3.2 AIGC方向研究 研究方向包括不限于自然语言生成、图像生成、代码生成、人机对话等方向。 1、在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向有入的研究积累; 2、有文本、图像生成,或人机对话等相关研究或应用实践经验优先; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编程框架。

职位详情

  • 北京
  • 1-3年
  • 硕士

岗位职责: 1. 大模型研发与优化‌:主导大模型设计、训练、调优及部署,提升模型在业务场景中的性能与效率‌。 智能客服场景落地‌:结kanzhun合NLP技术,开发对话分析模型,挖掘用户需求和风险,优化用户体验‌。 跨团队协作‌:与产品、工程团队紧密配合,完成模型来自BOSS直聘从实验到落地的全流程,确保技术方案与业务需求匹配‌。 岗位要求: 1. 熟悉大模型微调技术(如LoRA、Prompt Tuning)或具备相关开项目贡献经历‌。 2. 熟悉常用 LLM 推理优化方案,掌握分布式训练、模型量化、剪枝等优化技术,熟悉LangChain、RAG等工具链‌; 3. 熟悉强化学习基础知识及在 LLM 的应用方案 4. 有智能客服系统、对话系boss统、知识图谱、大模型风控等落地经验者优先考虑

技能解析

专有技能
  • 计算机视觉
  • 研究方向
  • 深度学习
  • 自然语言
  • 技术研究

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • 用户体验
    • 用户需求
    • 优化方案
    • 优化技术
    • 团队协作
    • 优化用户体验
    • 技术方案
    • 挖掘用户需求
    • 知识图谱

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午09:30   -   下午06:30
      双休弹性工作

      工作时间

      上午09:00   -   下午06:00

      公司福利

      • 定期团建
      • 五险一金
      • 补充医疗保险
      • 定期体检
      • 年终奖
      • 股票期权
      • 带薪年假
      • 包吃
      • 餐补
      • 零食下午茶
      • 团建聚餐
      • 免费工装
      • 节日福利
      • 生日福利

      公司福利

      • 交通补助
      • 生日福利
      • 节日福利
      • 高温补贴
      • 免费工装
      • 有无线网
      • 团建聚餐
      • 员工旅游
      • 带薪年假
      • 工龄奖
      • 法定节假日三薪
      • 节假日加班费
      • 企业年金
      • 底薪加提成
      • 保底工资
      • 绩效奖金
      • 年终奖
      • 定期体检
      • 意外险
      • 补充医疗保险
      更新于 2025-05-10