职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- C++
- 算法设计
- 自然语言处理
- 深度学习算法
- TensorFlow
- PyTorch
算法研究员(NLP/NLG方向) 岗位职责 1.研究如何利用预训练大模型/自监督/prompt等技术,对海量文本数据进行来自BOSS直聘挖掘和知识抽取; 2.进BOSS直聘行可控文本生成、AI可解释性、文本对抗攻击与防御等前沿方向的研究; 3.参与公开数据集格式标准制定,建立标准评测数据集;boss 4.与开发工程师紧密配合,推动算法优化和落地使用; 5.保持算法在工业界和学术界的领先地位,将研发成果投稿顶会BOSS直聘论文及申请专利。 任职资格 1.计算机及相关专业硕士及以上学历,具有扎实的深度学习和NLP基础; 2.动手和编程能力强kanzhun,熟悉python/c++等编程语言,熟练使pytorch/tensorflow/huggingface等深度学习框架; 3.具有NLP或NLG相关项目的实践经验; 4.在重要数据集的leaderboard上排名靠前者,或者在kaggle/天池等知名竞赛中,排名Top 3%者优先优先; 5.在领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文者优先; 6.具有强烈的自我驱动能力,良好的沟通和团队合作能力。 一经入职,公司提供员工宿舍或住宿补贴。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
岗位职责: 1. 大模型研发与优化:主导大模型的设计、训练、调优及部署,提升模型在业务场景中的性能与效率。 智能客服场景落地:结合NLP技术,开发对话分析模型,挖掘用户需求和风险,优化用户体验来自BOSS直聘。 跨团队协作:与产品、工程团队紧密配合,完成模型从实验到落地的全流程,确保技术方案与业务需求匹配。 岗位要求: 1. 熟悉boss大模型微调技术(如LoRA、Prompt Tuning)或具备相关开boss源项目贡献经历。 2. 熟悉常用 LLM 推理优化方案,掌握分布式训练、模型量化、剪枝等优化技术,熟悉LangChain、RAG等工具链; 3. 熟悉强化学习基础知识及在 LLM 的应kanzhun用方案 4. 有智能客服系统、对话系统kanzhun、知识图谱、大模型风控等落地经验者优先考虑
技能解析
- 深度学习框架
- 算法研究
- 申请专利
- 深度学习
- 编程语言
- 好的沟通
- 算法优化
- 编程能力
- 团队合作能力
- 团队合作
- 合作能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 用户体验
- 用户需求
- 优化方案
- 优化技术
- 团队协作
- 优化用户体验
- 技术方案
- 挖掘用户需求
- 知识图谱
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 绩效奖金
- 保底工资
- 加班补助
- 带薪年假
- 零食下午茶
- 节日福利
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 免费工装
- 有无线网
- 团建聚餐
- 员工旅游
- 带薪年假
- 工龄奖
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 企业年金
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险