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职位详情

• 北京
• 3-5年
• 硕士

• Python
• TensorFlow/PyTorch
• CNN/RNN/LSTM
• 计算机相关专业
• 数学/统计相关专业
• 机器学习算法/工程化经验

岗位描述： 1、紧跟业界NLP⽂本⽣成技术，解决面向不同应用场景的内容文本生成问题； 2、承担模型预训练的开发和调优工作，探索前沿技术，复现和创新任务。如：prompt设计，⼤模型fine-tuning，模型蒸馏等；可控⽂本⽣成，⻛格和主kanzhun题控制； 3、利用自然语言处理、深度学习在海量文本处理及挖掘中的应用，包括信息抽取，新闻主题发现，文本相关度模型，知识图谱构建，语义理解等。 岗位要求： 1. 具有计算机或数学相关专业全日制硕士学历 2. 扎实的编程能力，使用 java、 python 或其他主流变成语言 3. 对⾃然语⾔处理技术体系和应⽤场景有深刻理解，熟悉自然语言处理、深度学习领域一些开源的算法库或工具； 4. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架，有较强的算法⼯程能⼒；熟悉主流kanzhun⽂本⽣成的原理 和⽅法，有结合业务的落地实践经验； 5. 具有优秀的分析、解决实际问题的能力，能够自我驱动，良好的团队合kanzhun作精神，较强的沟通能力； 6. 有AIGC相关产品落地经验者优先。