职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 计算机视觉
- 目标检测
- C/C++
职位诱惑 : 技术导向,工程师文化,创业团队,高管直招 工作职责： 1、负责公司现有图像特征提取算法的升级和维护工作，并对具体问题提出解决方案。 2、负责设计、实验不同的图像特征提取算法，并将分析、应用实验结果。 3、计算机视觉算法、运动目标检测跟踪算法研究、图像处理软件的编程、验证。 4、负责研究现有行业前沿图像特征提取技术，优化提升现有算法。 5、负责视觉类项目的软件系统开发、视觉系统硬件选型，包括相机、镜头、光源、处理器等。 职位要求： 1、计算机视觉、视频图像处理、模式识别kanzhun领域kanzhun的算法研究经验。 2、熟悉C/C++，OpBOSS直聘en来自BOSS直聘CV编程；具备很强的算法创新能力或者具备很强的算法实现能力。 3、有目标检测跟踪、深度学习等实际经验者优先。 4、具备图像处理及模式识别相关专业的理论和算法知识，良好的沟通／团BOSS直聘队协作能力。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- Python
- TensorFlow/PyTorch
- 推荐系统相关经验
- 搜索相关经验
- 自然语言处理经验
- 深度学习经验
- 电商/广告算法经验
- 推荐排序
1.互动场域的商品推荐算法:互动是订单和GMV的高增量场景，需要主导大规模个性化推荐系统的迭代升级，包括大规模召回、排序模型、混排机制等策略，迭代百亿参数级别的排序模型，不断提升系统性能、用户体验，提升推荐场景的业务核心指标。 2.消息推荐算法优化:直聘深入理解消息推荐业务，运用择机算法、召回策略、排序和关闭kanzhun率模型，推动消息推荐系统的持续优化，提升用户体验和业务核心指标。 3.前沿技术应用:通过序列建模、迁移学习、图模型、多目标建模等先进技术，提升算法的效率和准确性，驱动算法模型的持续创新与优化。 岗位要求 1、计算机、软件、数据相关专业，熟悉常用的机器学习算法，熟悉召回、排序等领域的算法模型; 2、在搜索、推荐、广告等大规模分发系统，有算法升级迭代经验; 3、具备优秀的编码能力，熟练使用Java/C++/Python其中任一编程语言，有PyTorch/TF/Hadoop/Spark等大数据处理和机器学习平台经验; 4、有国际顶会发表过过论文优先，数学竞赛、天池等机器学习竞赛、ACM竞赛名次优异者优先; 5、有较好的梳理基础和逻辑思维能力，对算法充满热情，具备积极主动的求知欲，良好kanzhun的沟通协作能力及抗压能力。
技能解析
- 算法实现
- 计算机视觉
- 算法实现能力
- 模式识别
- 深度学习
- 优化提升
- 系统开发
- 实验结果
- C/C++
- 解决方案
- 创新能力
- 维护工作
- 视觉算法
- 算法研究
- 计算机视觉算法
- 图像处理
- 团队协作
- 图像处理软件
- 团队协作能力
- 提出解决方案
- 协作能力
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 系统性能
- 提升用户体验
- 机器学习算法
- 编程语言
- 逻辑思维能力
- 算法优化
- 沟通协作
- 沟通协作能力
- 用户体验
- 机器学习
- 技术应用
- 先进技术
- 数据相关
- 学习算法
- 逻辑思维
- 提升系统
- 算法模型
- 数据处理
- 编码能力
- 良好的沟通协
- 协作能力
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801