职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 1-3年
- 本科
- 大模型算法
- 知识图谱
- Python
"岗位职责: 1、负责文本挖掘、NLP模型(文本分类、舆情分析、信息抽取、搜索等)的开发、调优和部署工作; 2、探索NLP及大模型在金融领域中的应用落地; 3、参与开发大模型应用; 4、参与跟踪NLP和大模型前沿技术的发展。 岗位要求: 1、计算机、统计学、数学或其他计算机相关方向全日制本科及以上学历,2年以上相关工作经直聘验;(要求一本以上) 2、具备良好的编程能力,熟练掌握Python; 3、熟悉基础机器学习算法(LR/GBDT/SVM等);熟悉深度学习算法原理,了解LSTM、CNN、Transformer等网络模型; 4、熟悉自然语言处理的文本分类、实体提取、情感分析、实体链接等相关任务,并有相关kanzhun项目经验; 5、掌握tensorflow/pytorch/keras/paddle中任一种深度学习框架即可; 6、有大模型、搜索、知识BOSS直聘图谱任一领域相关经验者优先; 7、思维敏捷,逻辑清晰,对工作积极严谨,责任心强,有上进心,有较强的学习能力。"
职位详情
- 深圳
- 不限
- 本科
- 深度学习
- 大模型算法
- 知识图谱
- 文本生成
- 摘要生成
- 语义理解
- 意图挖掘
- C/C++
- Python
- Java
- SQL
1、独立负责自然语言处理应用研究与算法落地工作,业务场景包括但不限于智能客服/大模型应用/知识库等; 2、跟踪NLP方向的最新研究成果,用以持续提升算法应用效果,研究方向包括但不限于多模态BOSS直聘/文本分类/实体识别/语义匹配/关系抽取/文本生成/小样本学习/知识蒸馏等; 3、深度参与产品研发项目,和产品经理/业务研发/业务质量/运营等BOSS直聘同学密切配合,直聘提高项目整来自BOSS直聘体效率和收益。
技能解析
- 深度学习框架
- 机器学习算法
- 深度学习
- 编程能力
- 深度学习算法
- 知识图谱
- 金融领域
- 较强的学习
- 机器学习
- 算法原理
- 学习算法
- 逻辑清晰
- 学习能力
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法应用
- 研究成果
- 研究方向
- 产品研发
- 项目整体
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 股票期权
- 带薪年假
- 团建聚餐
- 节日福利
- 生日福利
公司福利
- 五险一金
- 全勤奖
- 带薪年假
- 餐补
- 包吃
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。