职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 自然语言处理
- 机器学习
- 数据挖掘
岗位职责： 1.负责大数据业务算法方案设计，推动方案在业务系统的实现。 2.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理，协同过直聘滤等技术，分析海量数据，设计来自BOSS直聘基于数据的学习模型和策略； 3.独立完成数据分析任务，从海量的数据中挖掘出有价值的信息； 岗位要求： 1. 计算机、数学相关专业本科以上学历 2. 扎实的数据结构及算法功底，优秀的工程实现能力 3. 熟悉分类、聚类、回归、图计算等机器学习算法 4. 熟悉Linux开发环境，熟悉C／C++／python／R等任一一种语言，能快速建立模型并对模型进行验证 5. 有海量数据BOSS直聘处理和并行计算开发经验者优先，如Hadoop、Storm、Spark 6. 熟悉广告或推荐系统架构，以及算法设计、测试、上线的流程； 7. 优秀的分析问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识 8. 对数据敏感，对技术有热情，对业界最新的kanzhun技术动态感兴趣并能应用于具体问题的解决
职位详情
- 北京
- 10年以上
- 本科
- 机器学习
- 对话系统
- Python
工作职责： 1. 负责生成式大模型LLM、ASR、TTS、文生图等方面算法模型的开发和落地 2．从事过大模型LLM相关算法工作研究与应用落地，对大模型有较深的理解，深度贴近信贷业务 3．负责语音对话机器人、RPA机器人、辅助机器人等等在boss厂内各部门落地应用 4．负责团队输出paper，专利、论文等，提升业界影响力 任职资格： 1．硕士及以上学历；有大厂或者互金头部行业从业经验；曾经管理过10人以上算法团队，至少3年+ 2．有生成式大模型的训练BOSS直聘和微调经验、NLP经验，3年或以上机kanzhun器学习经验优先 3．熟悉Tensorflow、Pytorch等机器学习框架及用户分群模型、主流分类/聚类模型的实操经验 4．精通 NLP 领域或推荐来自BOSS直聘领域的相关技术，对数据结构和算法设计有深刻的理解 5．有金融行业AI赋能业务经验者优先 6．学习能力强，喜欢挑战新技术者优先
技能解析
- 合作意识
- 方案设计
- 海量数据
- 机器学习算法
- 数据分析
- 优秀的分析
- 分析问题
- 开发经验
- 学习算法
- 数据处理
- 数据挖掘
- 解决问题能力
- 基于数据
- 海量数据处理
- 解决问题
- 系统架构
- 团队合作
- 问题解决
- 数据敏感
- 自然语言
- 团队合作意识
- 开发环境
- 机器学习
- 算法设计
- 学习能力
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据结构和算法
- 对数据结构
- 数据结构和算
- 算法模型
- 相关算法
- 机器学习
- 算法设计
- 学习能力
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801