职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 1-3年
- 本科
- 大模型算法
- 知识图谱
- Python
"岗位职责: 1、负责文本挖掘、NLP模型(文本分类、舆情分析、信息抽取、搜索等)的开发、调优和部署工作; 2、探索NLP及大模型在金融领域中的应用落地; 3、参与开发大模型应用; 4、参与跟踪NLP和大模型前沿技术的发展。 岗直聘位要求: 1、计算机、统计学、数学或其他计算机相关方向全日制本科及以上学历,2年以上相关工作经验;(要求一本以上) 2、具备良好的编程能力,熟练掌握Python; 3、熟悉基础机器学习算法(LR/GBDT/SVM等);熟悉深度学习算法原理,了解LSTM、CNN、Transformer等网络模型; 4、熟悉自然语言处理的文本分类、实体提取、情感分析、实来自BOSS直聘体链接等相关任务,并有相关项目经验; 5、掌握tensorflow/pytorch/keras/paddle中任一种深度学习框架即可; 6、有大模型boss、搜索、知识图谱任直聘一领域相关经验者优先; 7、思维敏捷,逻辑清晰,对工作积极严谨,责任心强,有上进心,有较直聘强的学习能力。"
职位详情
- 深圳
- 1-3年
- 本科
- 深度学习
- 大模型算法
- 机器学习
- 知识图谱
- 文本生成
- 语音算法
- Python
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
- C/C++
工作内来自BOSS直聘容 1、负责自然语言处理算法的研发与优化boss。 2、参与自然直聘语言处理系统的构建、测试和维护。 3、与团队合作,解决技术难题,提升系统性能。kanzhun 任职要求 1、具备扎实的自然语言处理算法知识。 2、能够独立完成算法的研发和优化kanzhun工作。 3、具有良好的团队合作精神和问题解决能力。
技能解析
- 深度学习框架
- 机器学习算法
- 深度学习
- 编程能力
- 深度学习算法
- 知识图谱
- 金融领域
- 较强的学习
- 机器学习
- 算法原理
- 学习算法
- 逻辑清晰
- 学习能力
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 问题解决能力
- 系统性能
- 团队合作精神
- 与团队合作
- 技术难题
- 合作精神
- 解决技术难题
- 提升系统
- 团队合作
- 解决能力
- 问题解决
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 带薪年假
- 股票期权
- 五险一金
公司福利
- 带薪年假
- 五险一金