职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hadoop
- 数据挖掘
- 机器学习
职位描述: 1. 大数据平台的设计、开发和数据分析等工作; 2. 对海量用户行为数据进行分析处理,建立用户画像; 任职要求: kanzhun 1. 计算机及相关专业,本科毕业3年以上工boss作经验或硕士毕业1年以上工作经验; 2. 熟悉Hadoop、Hive、Hbase、ElasticSearch、Spark、Kafka等常用的相关框架,boss具备相关项目应用研发经验; 3. 熟悉Linux/Unix操作系统,熟练掌握java/scala/python等一种或多种编程语言; 4. 有Hadoop集群的搭建、维护和优化经验; 5. 有扎实的数据结构和算法基础,对推荐算法、数据挖掘算法有一定的认识和理解; 6直聘. 强烈的责任心与主动性,具有高度的责任感与团队合作精神,有良好的沟通能力,对数据敏感; 7. 具有Hadoop平台下数据挖掘实现经历优先; 8. 有电信,金融行业建模经验优先;
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 非外包类
- 要求数据开发经验
- 数据平台开发经验
- 数据仓库开发经验
- 其他数据开发经验
- ETL开发经验
- BI报表开发经验
- Python
- SQL
- MySQL/SQL Server
- HCP
- adf
- Databricks
- snowflake
1. Minimum 3+ years of experience as a Data Engineer or similar role. 2. Proven expertise in Databricks, Apache Spakanzhunrk, and data pipeline development and strong understanding of data warehousing concepts and practices. 3. Experience with Microsoft Azure cloud platform, including Azure Data Lake Storage, Databrickskanzhun, and Azure D来自BOSS直聘ata Factory. 4. Knowledge of SQL andBOSS直聘 scripting languages like Python and hands-on experience. 5. Excellent problem-solving and analytical skills and strong communication and teamwork skills. 6. Experience with Life Sciekanzhunnce industry and HCP domain is preferred 7. Passion for data and a thirst for learning.
技能解析
- 数据分析等
- 团队合作精神
- 维护和优化
- 数据结构和算法
- 编程语言
- 数据结构和算
- 用户行为数据
- 团队合作
- 数据结构
- 建模经验
- 数据进行分析
- 数据敏感
- 和数据分析
- 数据分析
- 数据挖掘算法
- 与团队合作
- 沟通能力
- 算法基础
- 合作精神
- 研发经验
- 好的沟通
- 用户行为
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
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工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 通讯补贴
- 节日福利
- 零食下午茶
- 生日福利
- 免费班车
- 带薪病假
- 体系技培训