职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hadoop
- 数据挖掘
- 机器学习
职位描述： 1. 大数据平台的设计、开发和数据分析等工作； 2. 对海量用户行为数据进行分析boss处理，建立用户画像； 任职要求： 1. 计算机及相关专业，本科毕业3年以上工作经验或硕士毕业1年以上工作经验； 2. 熟悉Hadoop、Hkanzhunive、Hbase、ElasticSearch、Spark、Kafka等常用的相关框架，具备相关项目应用研发经验； 3. 熟悉Linux/Unbossix操作系统，熟练掌握java/scala/python等一种或多种编程语言； 4. 有Hadoop集群的搭建、维护和优化经验； 5. 有扎实的数据结构和算法基础，对推荐算法、数据挖掘算法有一定的认识和理解； BOSS直聘6. 强烈的责任心与主动性，具有高度的责任感与团队合作精神，有良好的沟通能力，对数据敏感； 7. 具有Hadoop平台下数据挖掘实现经历优先； 8. 有电信，金融行业建模经验优先；
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 接受无数据开发经验
华为OD岗位，学历要求：全日制本科以上，地点北京，西安，东莞可选 岗位职责 1. 建立和维护数据挖掘系统和工具，包括数据仓库、数据挖掘算法、数据可视化工具等。 2. 与业务团队合作，了解业务需求，设计和开发数据挖掘模型和算法，以解决业务问题。 3. 从大量数据中提取、清洗、转换和整理数据，以便进行数据挖掘和分析。 4. 分析和评估数据挖掘结果，提供有关业务决策的建议和洞察。 5. 研究和探索新的数据挖掘技术和算法，以提高数据挖掘的效率和准确性。 6. 编写文档和报告，以记录数据挖掘结果和过程。 7. 持续跟踪和监控数据挖掘系统的性能和质量，以确保其稳定运行。 8. 参与团队的技术分享和培训，提高团队成员的技术能力。 岗位要求 1、计算机、通信、数学相关专业毕业，大学本科以上学历； 2、扎实的计算机基础及编程能力，熟悉BOSS直聘常用算法和设计模式； 3、了解Hadoop，Spark，Storm，Flink，Kafka，Elasticsearch，Druid等大数据相关平台和组件，深入理解大数据调度的原理及工程应用 4、扎实的JAVA基础（线程、并发、锁、设计模式、了解常用算法） 5、熟练掌握SpringMVC,Spring直聘Boot和SpringCloud等常用框架,熟练掌握SSM框架开发应用 6、熟悉Python语言, 熟练运用SbossQL进行数据开发 7、熟悉时序数据库
技能解析
- 数据分析等
- 团队合作精神
- 维护和优化
- 数据结构和算法
- 编程语言
- 数据结构和算
- 用户行为数据
- 数据结构
- 建模经验
- 数据进行分析
- 数据敏感
- 和数据分析
- 数据分析
- 与团队合作
- 沟通能力
- 算法基础
- 合作精神
- 研发经验
- 好的沟通
- 用户行为
- 数据挖掘算法
- 团队合作
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- JAVA
- 数据仓库
- JAVA基础
- 编程能力
- 数据可视化
- 整理数据
- 设计模式
- 大量数据
- 开发应用
- 监控数据
- 数据开发
- 数据可视化工具
- 算法和设计模式
- 常用算法
- 框架开发
- 业务问题
- 数据相关
- 常用框架
- 可视化工具
- 熟悉常用算法
- 数据挖掘算法
- 团队合作
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
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