职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hadoop
- 数据挖掘
- 机器学习
职位描述： 1. 大数据平台的设计、开发和数据分析等工作； 2. 对海量用户行为数直聘据进行分析处理，建立用户画像； boss任职要求： 1. 计算机及相关专业，本科毕业3年以上工作经验或硕士毕业1年以上工作经验； 2. 熟悉Hadoop、Hive、Hbase、ElasticSearch、Spark、Kafka等常用的相关框架，具备相关项目应用研发经验； 3. 熟悉Linux/Unix操作系统，熟练掌握java/scala/python等一种或多种编程语言； 4. 有Hadoop集群的搭建、维护和优化经验； 5. 有扎实的数据结构和算法kanzhun基础，对推荐算法、数据挖掘算法有一定的认识和理解； 6. 强烈的责任心与主动性，具有高度的责任感与团队合作精神，有良好的沟直聘通能力，对数据敏感； 7. 具有Hadoop平台下数据挖掘实现经历优先； 8. 有电信，金融行业建模经验优先；
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 要求数据开发经验
- 电商/零售行业经验
- SQL
- 数据平台开发经验
- Oracle
1.具有长期复杂的Oracle程序开发经验； 2.熟悉oracle及sql调优； 1.高效SQL开发:编写高效、可维护直聘的SQL查询存储过程、函数及触发器，满足业务数据处理和分析需求。 2.性能调优:对数据库进行性能监控、分析和调优，解决数据库瓶颈问题，提升系统整体性能。3.团队协作:与产品经理、数据分析师及开发人员紧密合作，理解业务需求，提供技术解决方案 4.系统运维:快速学习并上手既有功能模块，参与生产应用的运维工作，包括但不限于单据调查生产问题支持，性能优化等。 技术技能: 1.精通SQL语言，熟悉Oraclkanzhune、MySQLPostgreSQL等至少一种主流关直聘系型数据库。2.深入理解数据库原理，包括索引、事务、锁机制等。 3.熟练掌握数据库性能调优技巧，如查询优化. 分区表、索引设计等。 4.了解DB硬件特性，Power Bl，informaticakettle等集成工具者更佳。
技能解析
- 数据分析等
- 团队合作精神
- 维护和优化
- 数据结构和算法
- 编程语言
- 数据结构和算
- 用户行为数据
- 团队合作
- 数据结构
- 建模经验
- 数据进行分析
- 数据敏感
- 和数据分析
- 数据挖掘算法
- 与团队合作
- 沟通能力
- 算法基础
- 合作精神
- 研发经验
- 好的沟通
- 用户行为
- 数据挖掘
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 性能调优
- 业务数据
- 数据处理和分析
- 精通SQL
- SQL语言
- 理解数据
- 数据库原理
- 存储过程
- 解决方案
- 紧密合作
- 团队协作
- 系统运维
- 开发经验
- 性能优化
- 数据库性能
- 程序开发
- 数据处理
- 提升系统
- 运维工作
- 关系型数据库
- 技术解决方案
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801