职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hadoop
- 数据挖掘
- 机器学习
职位描述： 1. 大数据平台的设计、开发和数据分析等工作； 2. 对海量用户行为数据进行分析处理，建立用户画像； 任职要求： 1. 计算机及相关专业，本科毕业3年以上工作经验或硕士毕业1年以上工作经验； 2. 熟悉Hadoop、Hive、Hbase、ElasticSearch、Spark、Kafka等常用的相关框架，具备相关项目应用研发经验； 3. 熟悉Linux/Unix操作系统，熟练掌握java/scala/python等一种或多种编程语言； 4. 有Hadoop集群的搭建、维护和优化经验； 5. 有扎实的数据结构和BOSS直聘算法基础，对推荐算法、数据挖掘算法有一定的认识和理解； 6. 强烈的责任心与主动性，具有高度的责任感与团队合作精神，有直聘良好的沟通能力，对数据敏感； 7. boss具有Hadoop平台下数据挖掘实现经历来自BOSS直聘优先； 8. 有电信，金融行业建模经验优先直聘；
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 要求数据开发经验
- Kafka
- 非外包类
- Spark
- 计算机相关专业
- 数据平台开发经验
- 数据仓库开发经验
- 金融行业经验
- Python
岗位职责： 1. 负责金融数据kanzhun的清洗、校验、入库和定制开发 2. 负责大数据平台的建设、维护和优化 岗位要求： 1. 统招本科及以上学历，985/211，要求计算机、数学、统计等理工科专业，硕博士优先 2. boss熟练掌握Python/C++，掌握Linux系统BOSS直聘环境和Bash 3. 熟练掌握DolphinDB/Mysql等数据库，有时序数据处BOSS直聘理经验优先 4. 熟悉Hadoop/Kafka等大数据平台框架及相关工具，了解k8s相关配置、操作及原理 5. 具有良boss好的沟通能力和团队协作能力。 6. 有保密意识。 经验要求：0-5年
技能解析
专有技能
- 数据分析等
- 团队合作精神
- 数据结构和算法
- 编程语言
- 数据结构和算
- 用户行为数据
- 团队合作
- 数据结构
- 建模经验
- 数据进行分析
- 数据敏感
- 和数据分析
- 数据分析
- 数据挖掘算法
- 与团队合作
- 算法基础
- 合作精神
- 研发经验
- 用户行为
- 数据挖掘
相同技能
- 维护和优化
- 沟通能力
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 具有良好的沟
- 协作能力
- 团队协作
- 团队协作能力
- 数据处理经验
- 沟通能力和
- 数据处理
相同技能
- 维护和优化
- 沟通能力
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
双休 、 弹性工作
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
推荐对比
更新于 2025-05-06
电子营业执照
京公网安备11010502032801