职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hadoop
- 数据挖掘
- 机器学习
职位描述: 1. 大数据平台的设计、开发和数据分析等工作; 2. 对海量用户行为数据进行分析处理,建立用户画像; 任职要求: 1. 计算机及相关专业,本科毕业3年以上工作经验或硕士毕业1年以上工作经验; 2. 熟悉Hadoop、Hive、Hbase、ElasticSearch、Spark、Kafka等常用的相关框架,具备相关项目应用研发经验; 3. 熟悉Linux/Unix操作系统,熟练掌握java/scala/python等一种或多种编程语言; 4. 有Hadoopboss集群的搭建、维护和优化经验; 5. 来自BOSS直聘有扎实的数据结构和算法基础,对推荐算法、数据挖掘算法有一定的认识和理解; 6. 强BOSS直聘烈的责任心与主动性,具有高度的责任感与团队合作精神,有良好的沟通能力,对数据敏感; 7. 具有Hadoop平台下数据挖掘实现经历直聘优先; 8. 有电信来自BOSS直聘,金融行业建模经验优先;
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 要求数据开发经验
- 数据仓库开发经验
- Hive
- Spark
- Shell
- ETL开发经验
- 非外包类
岗位职责: 1、负责离线和实时数仓建设; 2、负责ETL流程的优化,解决ETL相关技术问题; 3、数据分析平台的开发和优化; 4、数据展示系统的开发和优化; 5、参与大数据boss集群的监控、管理、性能优化。 任职要求: 1、统招来自BOSS直聘本科及以上学历,计算机、软件工程相关专业,1-3年工作经验; 2、熟练使用Java/Python; 3、熟练掌握计算机数据结构和算法; 4、熟悉⼤数据相关技术,Hadoop/Hive/Flink等,熟悉ETL实时;boss 5直聘、熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能,有较好的SQL性能调优经验;熟练使⽤Shell/Python/Java⾄少1种,有良好的编BOSS直聘码能⼒和架构思想; 6、有较强的解决问题的能⼒,⼯作踏实,有责任感。
技能解析
- 数据分析等
- 团队合作精神
- 维护和优化
- 编程语言
- 用户行为数据
- 团队合作
- 建模经验
- 数据进行分析
- 数据敏感
- 和数据分析
- 数据挖掘算法
- 与团队合作
- 沟通能力
- 算法基础
- 合作精神
- 研发经验
- 好的沟通
- 用户行为
- 数据挖掘
- 数据分析
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 性能调优
- 技术问题
- 工程相关
- 熟练掌握计算
- 解决问题
- 软件工程
- 软件工程相关
- 性能优化
- 系统的开发
- 数据相关
- 数据分析
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假