职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hadoop
- 数据挖掘
- 机器学习
职位BOSS直聘描述: 1. 大数boss据平台的设计、开发和数据分析等工作; 2. 对海量用户行为数kanzhun据进行分析处理,建立用户画像; 任职要求: 1. 计算机及相关专业,本科毕业3年以上工作经验或硕士毕业1年以上工作经验; 2. 熟悉Hadoop、Hive、Hbase、ElasticSearch、Spark、Kafka等常用的相关框架,具备相关项目应用研发经验; 3. 熟悉Linux/Unix操作系统,熟练掌握j直聘ava/scala/python等一种或多种编程语言; 4. 有Hadoop集群的搭建、维护和优化经验; 5. 有扎实的数据结构和算法基础,对推荐算法、数据挖掘算法有一定的认识和理解; 6. 强烈的责任心与主动性,具有高度的责任感与团队合作精神,有良好的沟通能力,对数BOSS直聘据敏感; 7. 具有Hadoop平台下数据挖掘实现经历优先; 8. 有电信,金融行业建模经验优先;
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 要求数据开发经验
- 数据平台开发经验
- 数据仓库开发经验
- 大数据引擎开发经验
- 数据库内核开发经验
- 其他数据开发经验
- MySQL/SQL Server
- Spark
- Hive
- Flink
- HBase
- MySQL原理/源码
- Oracle原理/源码
- PostgreSQL原理/源码
- Spark原理/源码
- Python
- C/C++
- ETL开发经验
- 非外包类
工作职责: 1.负责etl及内部各业务条线实时数据需求承接; 2.持续改进和优化大数据计算和存储,提升海量数据的查询性能和用户体验; 3.理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作直聘; 4.根据业务场景,建设对应实时数据模型与系统,并持续优化性能。 任职资格: 1.硕士及以上学历,计算机、通信、数学相关专业毕业; 2.3年以上数据仓储、数据工作流(Data pipeline)、ETL方面的研发架构经验良好的编程风格;boss 3.扎实的编程和算法基础; 4.深入理解面向对象编程思想,具有较强的模块设计能力熟悉分布式计算原理; 5.熟悉高并发、高稳定性、海量数据的系统技术方案精通分布式数据处理技术栈Hive,Presto,Hbase,Kafka,Spark,Flink; 6.精通Python、Java、Scala(至少其一) 开发语言; 7.精通SQL,熟练使用分析、视图工具对海量数据进行分析有较好的分析复杂问题和解决复杂问题的能力; 8.有强烈的责任心和使命感,良好的沟通表达能力和团队协作能; 9.有Google/AWS云、bigquery redshift doris经验、有大规模实时数仓落地经验者优先;
技能解析
- 数据分析等
- 团队合作精神
- 维护和优化
- 数据结构和算法
- 编程语言
- 数据结构和算
- 用户行为数据
- 团队合作
- 数据结构
- 建模经验
- 数据敏感
- 和数据分析
- 数据分析
- 数据挖掘算法
- 与团队合作
- 沟通能力
- 合作精神
- 研发经验
- 用户行为
- 数据挖掘
- 数据进行分析
- 算法基础
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 分布式数据处理
- 编程风格
- 设计能力
- 海量数据
- 分布式计算
- 技术方案
- 精通SQL
- 解决复杂问题
- 解决复杂问题的能力
- 用户体验
- 紧密合作
- 数据模型
- 团队协作
- 理解面向对象
- 数据处理
- 面向对象
- 沟通表达能力
- 实时数据
- 良好的沟通表达
- 熟悉分布式
- 模块设计
- 编程思想
- 使用分析
- 数据计算
- 面向对象编程
- 分布式数据
- 表达能力
- 开发语言
- 沟通表达
- 数据进行分析
- 算法基础
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶