职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习算法
- 推荐算法
- 广告算法
- 算法设计
- 机器学习算法
- C++
- Python
- 分布式技术
职位描述 1.司乘增长相关的拉新/奖励/推荐算法设计与实现,成果将应用于核心业务线 2.司乘生命周期管理:包括用户流失预测,人群分层,CTR预估等 3.增长策略优化:kanzhun包来自BOSS直聘括活动效果优化、转化漏斗优化、补贴kanzhunROI优化等 4.研究机器学习和GrowthHacker的前沿方法,并将其应用于增长核心问题 任职要求 1)计算机、统计相关专业本科及以上学历 2)2年以上机器学习算法设计与开发相关经验 3)有数据挖掘/机器学习/深度学习kanzhun/强化学习/最优化理论等实际项目经验 4)有2年以上C++或Python开发经验;有基于Caffe、TF、PS等大型算法的开发落地经验;熟悉Hadoop或者Spark等分布式处理平台: 5)沟通/执行能力强,有强烈的责任心和团队合作精神 优先条件:(符合以下条件之一者优先) 1)有搜索、推荐、智能增长领域项目研发经验,有实际落地应用 2)在领域内顶级国际会议/期刊上发表成果论文
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 机器学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 推荐算法
- 搜索算法
- C/C++
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 团队管理经验
- 多模态
- 视觉
1、负责电商领域的商品识别&理解工作,包括:BOSS直聘商品类目/品牌/属性等结构化信息识别、商品标题关键属性抽取、商品文本匹配等,通过NLP、知识图谱、Graph、多模态、LLM等前沿技直聘术提升识别效果,提升商品的信息表达,进而提升商品的ctr和cvr; 2、负责跟踪业界前kanzhun沿NLP技术进展,寻找有价值的科研问题,开展前沿算法的研究工作,推进技术进步; 3、负责理解业务需求,进行针对性的研究算法,面向电商场景落地,发挥算法在实际boss应用中的价值。 职位描述 1、计算机或相关专业,NLP、知识图谱、机器学习等研究方向,硕士以上学位; 2、有国际顶会发表过过论文优先,参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并获奖优先; 3、动手实现能力强,代码基本功扎实,精通基于C++或者Python的算法开发;熟练掌握bosspytorch/tensorflow/mxnet等至少一项深度学习框架。 4、良好的团队合作精神和创新精神,乐观、自省、皮实且聪明。
技能解析
- 机器学习算法
- 生命周期
- 开发相关
- 开发经验
- 算法设计
- 学习算法
- 研发经验
- 团队合作精神
- 机器学习
- 深度学习
- 合作精神
- 团队合作
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 知识图谱
- 信息表达
- 研究工作
- 基本功扎实
- 创新精神
- 研究方向
- 算法开发
- 团队合作精神
- 机器学习
- 深度学习
- 合作精神
- 团队合作
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 免费班车
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶