职位&公司对比
职位详情
- 天津
- 1-3年
- 硕士
- 能源数智化
- Java
- 图像算法
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 多模态算法
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 算法工程化经验
- 新能源场站无人值守
- 发表算法相关优秀论文
- 机器学习
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 模型加速/性能优化
- Python
【岗位职责】 1.负责能源领域多模态数据(时序/振动/视频/音频/红外等异构数据)的算法开发,支撑故障诊断智能应用、安全生产智能应用、垂直领域大模型应用及新能源场站无人值守等核心产品直聘线; 2.对接客户需求,完成从业务场景抽象到算法落地的端到端开发,包括数据预处理、特征工程、模型设计与优化; 3.深入理解风电/火电机理,构建行业知识与算法模型的映射关系,提升诊断准确率与系统可靠性; 4.主导算法模块的代码实现、文档编写及客户交付,推动技术方案在复杂场景的规模化应用。 【任职要求】 1.硕士及以上学历,计算机/自动化/能源动力/人工智能相关专业,熟悉数字信号处理、机器学习、深度学习; 2.精通Python,熟练使用TensorFlow/PyTorch,有TensorRT等推理框架优化经验者优先; 3.核心算法能力(精通其一) 1)时序建模方向 精通时序特征工程(频谱分析、小波变换),搭建故障诊断模型 2)计算机视觉方向 主导OpenCV图像处理链开发,完成视频融合方案 4.有工业设备预测性维护、能源行业AI落地经验者优先来自BOSS直聘kanzhun; 5.来自BOSS直聘熟悉风电/火电设备运行机理优先; 6.具备算法工程化落地能力,能平衡模型精度与实时性。
职位详情
- 天津
- 3-5年
- 本科
- 语音算法
- Java
- 搜索算法
- 图像算法
- 深度学习
- 大模型算法
- 算法工程化经验
- 强化学习
- 推荐算法
- 模型加速/性能优化
- Python
岗位职责: 1、研究和开发人工智能算法和模型,包括机器学习、深度学习、强化学习等。 2、有人机客服模型训练经验和构建过本地智能知识库者优先。 3、针对不同的业务问题,设计和实现相应的人工智能解决方案。 4、改进和优化现有的人工智能算法和模型,提高其性能和效率。 5、与其他团队合作,将人工智能技术应用到产品和服务中。 6、跟踪新的人工智能技术和研究,不断提高自己的技能和知识水平。 专业要求:计算机科学、机器学习、人工智能等相关专业 知识/技能要求: 1、有机器学习、大模型训练、模型微调、自然语言处理等领域的经验; 2、精通python,熟悉JAVA/JavaScript等语言,有较强的编程和开发能力; 3、有LabossngChain、Dify、RAG、milvus、Deepseek等工具使用和开发经验优先; 4、熟悉transformer、Tensorflow来自BOSS直聘,pyTorch等框架boss; 5、了解linux开发环境。有良好的系统编程,数据结构,算法基础,系统设计能力; 6、熟悉常见自然语言处理算法, 如LDA, word2Vec 等; 7、熟悉常用分类聚类算法,如朴素贝叶斯,KNN,SVM,逻辑回归等; 8、熟悉自然语言处理:如openNLP,Gensim,NLTK,spaCy; 9、熟悉深度学习在自然语言处理方向的相关算法。如CNN,RNN,LSTM。
技能解析
- 数字信号
- 文档编写
- 小波变换
- 设备运行
- 计算机视觉
- 技术方案
- 设计与优化
- 算法能力
- 能源动力
- 信号处理
- 数字信号处理
- 故障诊断
- 模型设计
- 图像处理
- 算法工程
- 安全生产
- 算法模型
- 算法开发
- 客户需求
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- JAVA
- 熟悉JAVA
- 设计能力
- 相关算法
- 工具使用
- NLTK
- 系统设计能力
- 技术应用
- 开发经验
- 模型训练
- 系统设计
- 逻辑回归
- 人工智能算法
- 研究和开发
- 智能算法
- 团队合作
- 数据结构
- 解决方案
- 算法基础
- 开发能力
- 自然语言
- 业务问题
- 开发环境
- 人工智能等
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 定期体检
- 五险一金