职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 多目标模型
- 深度学习经验
- 推荐算法
主要职责: 1、负责快速增长的内容推荐算法工作,提升用户的点击、转化、停留时长、留存等核心指标; 2、深入理解业务和算法技术,优化模型和策略,持续提升效果; 3、挖掘和分析用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测; 4、探索直聘用户兴趣,提升内容推荐的多样性。 岗位要求: 1、统招本科以上毕业,3年以上搜来自BOSS直聘索/推荐算法相关工作经验; 2kanzhun、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、熟练掌握业内常用的推荐算法模型及Pytorch开源框架; 4、从数据中发现现有系统和算法的不足,提出改直聘进的算法并推动实现,有视频推荐经验优先; 5、追踪业内前沿技术,结合业务特点,探索将前沿的算法技术应用于实际业务; 6、较强的自驱力及快速学习能力,较强的抗压能力。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- Python
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 推荐系统相关经验
- 搜索相关经验
- 深度学习经验
1. 搭建并优kanzhun化广告系统的算法策略,包括触发召回、排序、机制等。 2. 基于用户行为数据,针对业务需求,独立思考并结合业务的发展,提出合理的解决方案并推动实现。 3. 对业界前沿技术保持敏感,结合业务特点,探索将前沿的算法技术应用于实际业务。 职位要求 1. 计算机kanzhun、数学或统计学相关专业硕士及以上学历。 2. 对以下至少一个领域有深入研究或者资深工作经验 :a. 互联网搜索、推荐、广告算法;b. 深度学习;c 统计机器学习;d. 广告售卖机制。 3. 对算法原理及应用有较深理解,具备优秀的逻辑思BOSS直聘维能力,善于发现和推理不同事物之间的关系和影响,在复杂业务场景下能够分解和抽象问题,提供优秀、完整、可行的解决方案。 4. 具备优秀的分析和解决问题的能力,对解直聘决具有挑战的问题充满激情,具备良好的主动性和求知欲,具备良好的沟通协作和抗BOSS直聘压能力。 5. 在机器学习、数据挖掘、计算广告学等相关领域顶会或期刊上发表论文者优先;有大规模商业化系统搭建经历优先
技能解析
- 分析用户行为
- 用户兴趣
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 算法相关
- 数据结构
- 快速学习能力
- 学习能力
- 开源框架
- 算法模型
- 编码能力
- 深入理解业务
- 技术应用
- 用户行为数据
- 算法技术
- 用户行为
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 分析和解决问题的能力
- 解决问题的能力
- 深度学习
- 解决问题
- 系统搭建
- 逻辑思维能力
- 沟通协作
- 解决方案
- 独立思考
- 机器学习
- 算法原理
- 优秀的分析
- 善于发现
- 逻辑思维
- 好的沟通
- 分析和解决问题
- 数据挖掘
- 良好的沟通协
- 技术应用
- 用户行为数据
- 算法技术
- 用户行为
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 免费班车
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。