职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 多目标模型
- 深度学习经验
- 推荐算法
主要职责: 1、负责快速增长的内容推荐算法工作,提升用户的点击、转化、停留时长、留存等核心指标; 2、深入理解业务和算法技术,优化模型和策略,持续提升效果; 3、挖掘和分析用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测; 4、探索用户兴趣,提升内容推荐的多样性。 岗位要求: 1、统招本科以上毕业,3年以上搜索/推荐算法相关来自BOSS直聘工作经验; 2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3直聘、熟练掌握业内常用的推荐算法模型及Pytorch开源框架BOSS直聘; 4、从数据中发现现有系统和算法的不足,提出改进的算法并推动实现,有视频推荐经验优先; 5、追踪业内前沿技术,结合业务特点,探索将前沿的算法技术应用于实际业BOSS直聘务; 6、较强的自驱力及快速学习能力,较强的抗压能力。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 推荐系统相关经验
- 搜索相关经验
- 电商/广告算法经验
- 重排
- 混排
- 召回
- 排序
职位描述 负责最核心的搜索推荐算法工作,和产品、运营等团队紧密合作,深度理解AIGC社区业务发展,共同制定长短期搜索推荐指标目标,如 PV、UV、CTR、CVR 等; 熟悉搜索推荐系统经典的和前沿的召回算法 (如 ICF)、排序算法 (Embeddi直聘ng + DNN、MoE)、干预算法 (重排、混排)等,并能迁移运用到 AI直聘GC 社区场景; 熟悉互直聘联网团队研发流程,与产品、运营同学敏捷协作,助力业务的快速迭代与演进。 职位要求 推荐/搜索/广告/机器学习相关背景,2年及以上工作经验; 有算法与BOSS直聘工程协同经验者优先,能快速搭建并优化推荐系统; 有丰富的互联网项目迭代经验,以及良好的业务判断能力和沟通能力,能设定和完成目标,并通过沟通解BOSS直聘决冲突。
技能解析
- 分析用户行为
- 用户兴趣
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 用户行为数据
- 算法相关
- 数据结构
- 技术应用
- 快速学习能力
- 学习能力
- 开源框架
- 算法模型
- 算法技术
- 用户行为
- 编码能力
- 深入理解业务
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 完成目标
- 判断能力
- 紧密合作
- 机器学习
- 沟通能力
- 解决冲突
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。