职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 博士
- 计算机相关专业
- 深度学习经验
- 有国际期刊/会议论文发表
与清华大学联合培养博士后招生计划 一、应聘条件: 1、品学兼优,身体健康,无不良记录; 2、获得博士学位不超过3年,或已满足颁发博士学位要求;以及从其他博士后科研流站 (工作站)boss出站的博士后研究人员,年龄35周岁以下; 3、具备全日制进站工作条件,不招收在职研究人员。 二、福利待遇 1、业界最前沿科研课题; 2、中国顶级高校教授&行业领军人双导师团队; 3、有竞争力的薪酬待遇和学习成长机会。 三、研究方向: 3.1 预训练语言模型及模型小型化技术研究 1、在深度学习、自然语言处理、预训练模型等方向有深入的研究积累; 2、在模型蒸馏、模型量化、训练直聘及推理加速等方面有一定经验; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编程框架。 3.2 AIGC方向研究 研boss究方向包括不限于自然语言生成、图像生成、代码生成、人机对话等方向。 1、在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向有深入的研究积累; 2、有文本、图像生成,或人机对话等相关研究或应用实践经验优先; 3、在AI相关kanzhun领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编程框架。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- AI
- 大模型
- 代码智能
- 强化学习
职位描述 1、BOSS直聘负责代码场景的效果优化,深入研究LLM后训练等相关技术,提高算法准确率和效率; 2、分析业务需求,设计并实现适用于不同场景的算法解决方案,支持产品线在算法方面的需求; 3、持续跟进LLM前沿技术,基于LLM完成在代码领域中的复杂任务。 职位要求 1、硕士研究生及以上学历,计算机、软来自BOSS直聘件工程、人工智能等相关专业; 2、具有数据建设、指令微调和模型建设经验,具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底; 3、熟悉大模型训练、RL算法者优先;在大模型boss领域,主导过大影响力的项目或论文者优先来自BOSS直聘; 4、出色的问题分析和解决能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题; 5、良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步。
技能解析
- 计算机视觉
- 研究方向
- 深度学习
- 自然语言
- 技术研究
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 软件工程
- 数据结构
- 沟通协作
- 解决方案
- 代码能力
- 复杂任务
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 基础算法
- 分析业务需求
- 模型训练
- 问题分析
- 好的沟通
- 人工智能等
- 解决能力
- 良好的沟通协
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费工装
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 定期团建
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金