职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 博士
- 计算机相关专业
- 深度学习经验
- 有国际期刊/会议论文发表
与清华大学联合培养博士后招生计划 一、应聘条件: 1、品学兼优,身体健康,无不良记录; 2、获得博士学位不超过3年,或已满足颁发博士学位要求;以及从其他博士后科研流站 (工作站)出站的博士后研究人员,年龄35周岁以下; 3、具备全kanzhun日制进站工作条件,不招收在职研究人员。 二、福利待遇 1、业界最前沿科研课题; 2、中国顶级高校教授&行BOSS直聘业领军人双导师团队; 3、有竞争力的薪酬待遇和学习成长机会。 三、研究方向: 3.1 预训练语言模型及模型小型化kanzhun技术研究 1、在深度学习、自然语言处理、预训练模型等方向有深入的研究积累; 2、在模型蒸馏、模型量化、训练及推理加速等方面有一定经验; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习BOSS直聘主流编程框架。 3.2 AIGC方向研究 研究方向包括不限于自然语言生成、图像生成、代码生成、人机对话等方向。 1、在深度学习、自然语言处理、计BOSS直聘算机视觉等方向有深入的研究积累; 2、有文本、图像生成,或人机对话等相关研究或应用实践经验优先; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编程框架。
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 大模型算法
- NLP
- 自然语言处理
- 文本识别
- 知识图谱
主要职boss责: 1、参与自然语言处理相关算法的开发工作,精通NLP经典模型boss,包括但不限于意图识别、情感分析、文本分类、命名实体识别、文本聚类、信息抽取、文本生成等来自BOSS直聘; 2、推进大模型在智能客服、工单辅助、智能外呼、智能质检、缺陷识别、人工辅助等场景落地,实现业务价值的提升和创新; 3、调研大模型相关前沿技术,并实现创新算法解决业务上遇到的大模型问题,推动技术的持续进步和应用的深入拓boss展; 4、通过大模型,负责内容生成,内容理解和质量检测,提升服务质量和用户体验。 任职要求: 1、有大模型相关研究和落地的实践经验优先,具备较强的算法实现和优化能力 2、有NLP大模型算法相关经验优先,能够快速理解和解决业务中的实际问题
技能解析
- 计算机视觉
- 研究方向
- 深度学习
- 技术研究
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 优化能力
- 算法实现
- 服务质量
- 用户体验
- 快速理解
- 质量检测
- 相关算法
- 算法相关
- 开发工作
- 模型算法
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费工装
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 定期团建
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。