职位&公司对比

职位详情

• 北京
• 3-5年
• 本科

• Python
• Hive
• Spark
• Hbase
• 数学/统计相关专业
• 计算机相关专业
• 大数据处理经验
• 机器学习经验
• 用户画像/标签体系相关经验

队介绍： 用户增长一直是互联网公司最核心的诉求，也是最能影响公司财报的关键因素。 在对用BOSS直聘户争夺进入白热化的时期, 京东用户增长团队正承担这捍卫零售主版块增长以及赋能集团创新板块增长的重要使命，我们将在最贴近用户的前线战场，用持续的技术创新来驱动京东零售的稳步前行。 工作内容： 我们正在建设完BOSS直聘整的用户增长能力, 基于用户全生命周期，为用户构建最佳价值体验路径，促进京东零售用户增长。 职位描述 1、用户增长场景挖掘数据： 通过海量用户boss行为数据挖掘（如点击、购买、留存等），分析与建模用户生命价值，用户生命周期构建分群与画像，助力精准营销与增长策略优化。 2、增长模型研发与部署： 主导用户增长相关的算法模型开发（如用户拉新、激活、复购等场景的预测与影响模型），结合遍布计算框架（Spark/Flink/Hive）实现数据处理与模型落地。 3、数据驱动迭代策略： 支持A/B实验设计与效果评估，通过数据挖掘发现业务增长点，优化重定向策略、渠道投放效率及用户触达货架，提升C端用户规模与转化效率。 4、数据产品与工具建设： 构建用户增长领域的数据资产与自动化分析工具（如用户旅程分析平台），为运营团队提供实时数据洞察，推动业务决策。 职位要求 1、学历与经验：计算机、统计学、应用数学等专业本科及以上学历；3年以上数据挖掘或算法开发经验，用户增长领域经验优先。 2、核心技术能力：精通Python/JAVA/Scala，熟悉Spark、Hive、Flink等大数据处理框架；运用机器学习与数据挖掘技术（如分类、差异、预测、推荐算法）；具备大规模数据ETL和特征工程BOSS直聘经验，熟悉主流数据挖掘工具（如TensorFlow/PyTorch）。 3、kanzhun业务理解与协作：熟悉电商或互联网用户增长业务场景（如流量分发、流量策略、用户分层运营）；凭借跨部门协作经验（产品、运营、算法团队），能够快速推动技术方案落地。 4、具有用户增长、营销、交易、广告、推荐、搜索等领域数据挖掘经验者优先；