职位&公司对比

职位详情

• 北京
• 3-5年
• 本科

• Python
• Hive
• Spark
• Hbase
• 数学/统计相关专业
• 计算机相关专业
• 大数据处理经验
• 机器学习经验
• 用户画像/标签体系相关经验

队介绍： 用户增长一直是互联网公司最核心的诉求，也是最能影响公司财报的关键因素。 在对用户争夺进入白热化的时期, 京东用户增长团队正承担这捍卫零boss售主版块增长以及赋能集团创新板块增长的重要使命，我们将在最贴近用户的前线战场，用持续的技术创新来驱动京东零售的稳步前行。 工作内容： 我们正在建设完整的用户增长能力, 基于用户全生命周期，为用户构建最佳价值体验路径，促进京东零售用户增长。 职位描述 1、用户增长场景挖掘数据： 通过海量用户行为数据挖掘（如点击、购买、留存等），分析与建模用户生命价值，用户生命周期构建分群与画像，助力精准营销与增长策略优化。 2、增长模型研发与部署： 主导用户增长相关的算法模型开发（如用户拉新、激活、复购等场景的预测与影响模型），结合遍布计算框架（Spark/Flink/Hive）实现数据处理与模型落地。 3、数据驱动迭代策略： 支持A/B实验设计与效果评估，通过数据挖掘发现业务增长点，优化重定向策略、渠道投放效率及用户触达货架，提升C端用户规模与转化效率。 4、数据产品与工具建设： 构建用户增长领域的数据资产与自动化分析工具（如用户旅程分析平台），为运营团队提供实时数据洞察，推动业务决策。 职位要求 1、学历与经验：计算机、统计学、应用数学等专业本科及以上学历；3年以来自BOSS直聘上数据挖掘或算法开发经验，用户增长领域经验优先。 2、核心技术能力：精通Python/JAVA/Scala，熟悉Spark、Hive、Flink等大数据处理框架；运用机器学习与数据挖掘技术（如分类、差异、预测、推荐算法）；具备大规模数据ETL和特征工程经验，熟悉主流数据挖掘工具（如TensorFlow/PyTorch）。 3、业务理解与协作：熟悉电商或互联网用户增长业务场景（如流量分发、流量策略、用户分层运营BOSS直聘）；凭借跨部门协作经验（产品、运营、算法团队），能够快速推动技术方案落地。 4、具有用户增长、营销、交易、广告、推荐、搜索等领域数据挖掘经直聘验者优先kanzhun；