职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 发表算法相关优秀论文
- 图像搜索
- 机器学习
- 深度学习
- 大模型算法
- 人工智能
- Python
工作职责: 1、负责医学影像算法团队的管理来自BOSS直聘。 2、负责研发基于医学影像的云平台搭建。 3、负责对接各种合作资源。 职位要求: 1、有一定项目管来自BOSS直聘理和组织协调经验;5年以上工作经验; 2、有医学影像处理的相关经验; 3、掌握基本的模式识别和机器学习算法; 4、优良的数学功底、优异的逻辑思维能力以及算法实现能力; 5、喜爱医疗行直聘业;热kanzhun爱编程; 6、硕士/博士优先。如果有科研经历,条件可以适当放宽。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 图像搜索
- 目标检测
- 大模型算法
- 多模态算法
- 图像处理库(OpenCV等)
- 图像生成
- 人像算法
- HALCON
- 参加算法相关竞赛/获奖
- Python
- 模型加速/性能优化
推荐算法 推荐算法 推荐算法 负责大模型算法的研发和技术探索,能够根据业务场景选择适合的模型架构和面向场景的调优boss算法,开展大模型的训练,提高模型的性能,开发和实现模型的推理和部署算法,确保模型能够在实际业务环境中高效运行。 职位要求 全日制硕士及以上学历(人工智能、数学、计算机科学等相关专业),年龄35岁以下;博士学历或发表过大模型相关顶会论文者优先。 3年以上算法研发经验,至少1年大模型(如GPT、LLaMA等)训练调优经验; 熟悉模型架构设计、分布式训练(如Megatron-LM)、推理加速技术; 具备业务场景算法落地经验,能独立完成模型性能优化及部署。精通Python,熟练使用PyTorch、TensorFlow等框架; 深入理解Transformer、MobossE等大模型架构及RLHF、Prompt Engineering等技术; 熟悉高性能计算(GPU/TPU)及模型压缩量化方法。有油气领域AI应用经验者优先;具备Kaggle竞赛获奖或算法专利者优先。
技能解析
- 算法实现
- 算法实现能力
- 项目管理
- 模式识别
- 机器学习算法
- 热爱编程
- 逻辑思维能力
- 合作资源
- 医学影像
- 组织协调
- 数学功底
- 机器学习
- 学习算法
- 逻辑思维
- 平台搭建
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 性能优化
- 研发经验
- 架构设计
- 模型算法
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 定期体检
- 股票期权
- 员工旅游
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 住房补贴
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。