职位&公司对比
职位详情
- 成都
- 3-5年
- 大专
- 要求数据开发经验
- 数据平台开发经验
- 数据仓库开发经验
- MySQL/SQL Server
- Hive
- Spark
- Python
- Java
- ETL开发经验
岗位职责: 1. 大数据平台基础知识:熟悉来自BOSS直聘Hadoop生态系统,包括HDFS、YARN、Hive、Spark、Trino、Kudu等。BOSS直聘 2. 大数据工具和技术:具备操作和优化Spark、Hive、Trino等大数据计算引擎的能力。 3. 操作系统与硬件知识:熟悉Linux操作系统(尤其是CentOS/Rocky Linux等)的管理和调优。 4. 脚本编程能力:熟练掌握Shell、Python等脚本语言,用于自动化运维和集群管理。 5. 容器化与Kubernetes:了解DoBOSS直聘cker和Kubernetes等容器技术,并能在集群中进行容器化部署。 6. 数据库管理经验:熟悉SQL以及常见数据库(如MySQL、PostgreSQL)的调优和管理。 7. 集群管理与监控:有使用开源监控工具(如Prometheus、Grafana)以及集群管理工具(如Ambari、Cloudera Manager)的经验。 8. 故障排除与性能调优:能够快速定位和解决集群及应用的性能瓶颈和故障。 9. 团队合作与沟通能力:具有良好的沟通技巧,能够与开发和数据团队直聘合作解决问题。
职位详情
- 成都
- 3-5年
- 本科
- Shell
- 要求数据开发经验
- ETL开发经验
- Spark
- 数据仓库开发经验
岗位职责: 1、负责公司数据仓库ETL脚本开发、优化及任务调度; 2、负责公司数据仓库建模与数据治理; 3、负责数据需求报表开发; 4、负责公司数据中台的运维、数据治理工作; 5、负责相直聘关技术文档的编写及完成公司交代的其它日常工作。 任职要求: 1、熟悉Linux系统,精通SQL编写和优化,熟悉Shell编直聘程; 2、熟悉数据仓库模型设计,精通数据仓BOSS直聘库ETL开发,有海量数据处理经验; 5、熟练使用BI报表工具进行数据报表可视化开发,比如FineBI、SmartBI等; 6、熟悉开源Hadoop大数据生态圈,如hive、HDFS、Spark、Flink等; 7、熟悉开源MPP数据仓库boss平台,如Doris、StarRocks等; 8、熟悉制造业务,有良好的数据需求分析、沟通能力及协作能力。
技能解析
- 脚本语言
- 性能调优
- 故障排除
- 具有良好的沟
- 管理工具
- 快速定位
- 熟悉SQL
- 好的沟通技巧
- 解决问题
- 自动化运维
- 沟通技巧
- 编程能力
- 监控工具
- YARN
- 团队合作
- 数据库管理
- 良好的沟通技巧
- 管理经验
- 数据计算
- 好的沟通
- 容器技术
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 相关技术文档
- 海量数据
- 数据仓库
- 海量数据处理
- 精通SQL
- 需求分析
- 数据处理经验
- 熟悉数据仓库
- ETL开发
- 协作能力
- 熟悉数据
- 模型设计
- 数据治理
- 数据仓库模型
- 数据仓库建模
- 数据处理
- 技术文档
- 数据报表
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
- 团队氛围好
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 有无线网
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 加班补助
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 体检
- 团建旅游