职位&公司对比
职位详情
- 成都
- 3-5年
- 大专
- 要求数据开发经验
- 数据平台开发经验
- 数据仓库开发经验
- MySQL/SQL Server
- Hive
- Spark
- Python
- Java
- ETL开发经验
岗位职责: 1. 大数据平台基础知识:熟悉Hadoop生态系统,包括HDFS、YARN、Hive、Spark、Trino、Kudu等。 2. 大数据工具和技术:具备操作和优化Spark、Hive、Trino等大数据计算引擎的能力。 3. 操作系统与硬件知识:熟悉Linux操作BOSS直聘系统(尤其是Cent来自BOSS直聘OS/Rocky Linux等)的管理和调优。 4. 脚本编程能力:熟练掌握Shell、Python等脚本语言,用于自动化运维和集群管理。 5. 容器化与Kubernetes:了解Docker和Kubernetes等容器技术,并能在集群中进行容器化部署。 6. 数据库管理经验:熟悉SQL以及常见数据库(如MySQL、PostgreSQL)的调优和管理。 7. 集群管理与监控:有使用开源监控工具(如Prkanzhunometheus、Grafana)以及集群管理工具(如Ambari、Cloudera Manager)的经验。 8. 故障排除与性能调优:能够快速定位和解决集群及应用的性能瓶颈和故障。 9. 团队合作与沟通能力:具有良好的沟通技巧,能够与开发和数据团队合作解决问题。
职位详情
- 成都
- 3-5年
- 本科
- 要求数据开发经验
- 大数据引擎开发经验
- Spark原理/源码
- Elasticsearch原理/源码
- Java
- 数据治理经验
- 非外包类
1、本科及以上学历,计算机、软件工程或相关专业 2、至少3年Java开发经验,具备大数据开发相关的经验。 3、熟悉大数据处理框架与技术(如Hadoop、Spark、Flink等)kanzhun,并有实际项目 经验。 4、精通Java编程语言,熱悉Spring、MyBatis等常用开发框架。 5、熟悉常见的大数据存储与处理系统,如HDFS、Hive、HBase、Kafka等。 6、具备良好的数据库设计能力,熟悉SQ优化,了解NoSQL数据库的使用(如Redis、Cassandra等)。 7、了解分布式系统原理,具备高并发、高可用系统的设计和优化经验。8、具备良好的编码习惯和开发文档撰写能力,能有效进行团队协作。 9、有较强的问题分析和解决能力,能够独立思考并完成复杂的技BOSS直聘术难题10、具有较强的学习能力和团队合作精神,能够快速适应新技术、新环境。 加分项: 1、有实际大数据平台搭建或运营经验。 2、参与过机器学习或人工智能相关的大数据应用开发。熟悉云来自BOSS直聘计算平台(如AWS、阿里云等)的大数据服务。 3、具备多线程、来自BOSS直聘并发编程优化经验。 4、了解容器化技术(Docker、Kubernetes)及微服务架构。
技能解析
- 脚本语言
- 性能调优
- 故障排除
- 具有良好的沟
- 管理工具
- 快速定位
- 熟悉SQL
- 好的沟通技巧
- 解决问题
- 自动化运维
- 沟通技巧
- 编程能力
- 监控工具
- YARN
- 数据库管理
- 良好的沟通技巧
- 管理经验
- 沟通能力
- 数据计算
- 好的沟通
- 容器技术
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据处理框架
- 设计能力
- 熟悉大数据
- 编程语言
- 软件工程
- 系统的设计
- 数据应用
- 数据开发
- 数据存储
- 学习能力和
- 机器学习
- 技术难题
- 团队协作
- 开发经验
- 大数据开发
- 合作精神
- 服务架构
- 问题分析
- 数据处理
- 文档撰写
- 解决能力
- 撰写能力
- 团队合作精神
- SQL数据库
- 应用开发
- 熟悉云计算
- 编码习惯
- 并发编程
- 数据服务
- 运营经验
- 数据库设计
- 较强的学习
- 独立思考
- 开发相关
- 开发框架
- 文档撰写能力
- 分布式系统
- 学习能力
- 平台搭建
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
- 团队氛围好
公司福利
- 五险一金
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 全勤奖
- 带薪年假
- 零食下午茶
- 有无线网
- 节日福利
- 生日福利