职位&公司对比
职位详情
- 武汉
- 5-10年
- 硕士
- 大模型算法
- 深度学习
- 自然语言处理算法
- Python
- Java
岗位职责: 1. 参与公司AI工业应用战略目标讨论,制定基于AI大模型的工业应用产品规划,完成市场kanzhun调研与技术预研(技术可行性分析); 2. 承担公司AI大模型工业应用产品的技术路线、产品总体方案、体系架构的制定工作,并据此总体研发计划和商业化策略; 3. 领导公司AI工业应用团队的技术攻关工作,确保产品研发按照设计方案执行,并对应用效果负责; 4. 对公司AI工业应用产品的用户体验负责,推动产品实践,深度理解产品全链路核心数据指标,通过快速试验和迭代提升产品指标; 5. 密切关注行业动态和技术发展趋势,收集并分析竞争对手的产品信息和技术boss动态,为公司产品迭代和战略规划提供有力支持。 任职要求: 1. 硕士研究生及以上学历,985/211高校计算机科学、人工智能、数学等相关专业; 2. 具备5年以上相关工作经验,其中需包含至少2年及以上的AI应用产品设计及开发经来自BOSS直聘验; 3. 具备优秀的算法调用调优及软件编程能力,熟悉Python或Java; 4. 对大模型及相关AI产品有深入理解,精通提示工程,有大模型部署和训练经验,对AI应用有强烈热情; 5. 具备强大的信息收集、逻辑分析和系统性思考能力,以及快速学习和创新能力; 6. 具有开拓性思维,善于表达自己的思想,拥有出色的沟通能力和技术领导力; 7. 熟悉工业业务直聘场景优先。
职位详情
- 武汉
- 3-5年
- 本科
- 机器学习
- 模型加速/性能优化
- Java
- Python
- 算法工程化经验
- 车联网数据应用
"1.负责车联网数据应用算法设计及开发 2.负责车联网大数据平台的业务数据表设计、优化及数据指标达成 3.负责OTA系统数据统计应用服务开发 4.负责车联网海外平台数据应用服务开发 5.负责车联网数据架构优化设计及开发" "1.拥有计算机/数学/统计学相关专业本科以上学历; 2.熟练掌握常用的大数据分析/机器学习和模式识别(包括但不限于随机森林.GBDT.SVM.LR等)的算法原理和基础理论,并有实际项目的模型开发.应用和优化经验 3.熟悉大数据开发平台(包括但不限于Flink.Hadoop.Spark、Hive、HBae和MongoDB等)基本原理,并有实际的项目开发和应用经验; 4.至少熟悉一种编程语言,scala/JAVA/Python/R.SAS等,熟练使用SQ来自BOSS直聘L;来自BOSS直聘 5.工作年限不少于3年,有车联网行业来自BOSS直聘经验者优先"
技能解析
- 技术路线
- 技术发展
- 沟通能力和
- 设计方案
- 技术发展趋势
- 产品设计
- 竞争对手
- 技术可行性分析
- 创新能力
- 用户体验
- 沟通能力
- 开发经验
- 产品规划
- 用户体验负责
- 学习和创新
- 分析竞争对手
- 编程能力
- 出色的沟通
- 逻辑分析
- 软件编程
- 善于表达
- 战略目标
- 信息收集
- 产品研发
- 可行性分析
- 战略规划
- 发展趋势
- 系统性思考
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- JAVA
- 数据统计
- 大数据分析
- 使用SQL
- 业务数据
- 熟悉大数据
- 模式识别
- 编程语言
- 平台数据
- 数据应用
- 数据架构
- 数据开发
- 基本原理
- 数据分析
- 机器学习
- 算法原理
- 大数据开发
- 算法设计
- 系统数据
- 优化设计
- 架构优化
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 团建聚餐
- 有无线网
- 免费工装
- 通讯补贴
- 节日福利
- 生日福利
- 司龄授勋
- 岗位津贴
- 伯乐奖
- 关爱金
- 语言津贴
公司福利
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 企业年金
- 绩效奖金
- 年终奖
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金