职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 自然语言处理
- 机器学习
- 数据挖掘
岗位职责： 1.负责大数据业务算法方案设计，推动方案在业务系统的实现。 2.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理，协同过滤等技boss术，分析海量数据，设计基于数据的学习模型和策略； 3.独立完成数据分析任务，从海量的数据中挖掘出有价值的信息； 岗位要求： 1. 计算机、数学相关专业本科以上学历 2. 扎实的数据结构及算法功底，优秀的工程实现能力 3. 熟悉分类、聚类、回归、图计算等机器学习算法 4. 熟悉Linux开发环境，熟悉C／C++／python／R等任一一种语言，能快速建立模型并对模型进行验证 5. 有海量数据处理和并行计算开发经验者优先，如Hadoop、Storm、Spark 6. 熟悉广告或推荐系统架构，以及算法设计、测试、上线的流程； 7boss. 优秀的kanzhun分析问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识 8. 对数据敏感，对来自BOSS直聘技术有热情，对业界最新的技术动态感兴趣并能应用于具体问题的解决
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 发表算法相关优秀论文
- C/C++
- 深度学习
- 大模型算法
- 多模态算法
- 算法工程化经验
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 知识图谱
- Python
工作职责1.计算机科学、人工智能、生物医学工程或相关领域的本科以上学 停。 2.熟悉机器学习、自然语言处理、知识图谱的理论基础，有医疗领域经验者优先。3.熟悉常用的WLP算法和模型，有实体识别、关系抽取、事件抽取临床术直聘语标准化等项目经验。4.熟悉Pytorc直聘hBOSS直聘、Tensorflow等深度学习框架。5.熟练掌握Python、G0或C++等至少一门编程语言。6.熟悉Mlysql、Postgresql、0racle等主流关系型 数据库，熟悉Neo4.i等图数据库。 7.熟悉常用的数据预处理、特征提取和模型训练技术。8.熟悉主流大模型架构如Llama2、Baikanzhunchaum、Qwen等，9.熟悉LangChain、Llamalndex等大模型应用框架。10.熟悉医学术语和临床实践，具备良好的跨学科沟通能力。 工作内容： 1、参与或负责NLP、医学知识图谱构建及应用、人机多轮对话、分导诊、病历生成、疾病预测等人工智能模型或工具的构建； 2、参与或负责大语言模型数据集构建工作，研究、收集并整理医疗领 域的大规模文本、图像等数据，以支持大语言模型的训练；参与模型的微调与场景化应用工作； 3、基于多种大语言模型基座，结合公司海量的病历数据等设计和实现满足公司业务需求医学大语言模型，直聘并赋能到公司其他业务系统中
技能解析
- 合作意识
- 方案设计
- 海量数据
- 机器学习算法
- 数据分析
- 优秀的分析
- 分析问题
- 开发经验
- 学习算法
- 算法设计
- 数据处理
- 数据挖掘
- 解决问题能力
- 基于数据
- 海量数据处理
- 解决问题
- 系统架构
- 团队合作
- 数据结构
- 问题解决
- 数据敏感
- 团队合作意识
- 学习能力
- 开发环境
- 机器学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 沟通能力
- 生物医学工程
- 深度学习
- 编程语言
- 模型训练
- 熟悉机器学习
- 知识图谱
- 理论基础
- 机器学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801