职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 自然语言处理
- 机器学习
- 数据挖掘
岗位职责: 1.负责大数据业务算法方案设计,推动方案在业务系统的实现。 2.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理,协同过滤等技术,分析海量数据,设计基于数据的学习模型和策略; 3.独立完成数据分析任务,从海量的数据中挖掘出有价值的信息; 岗位要boss求: 1. 计算机、数学相关专业本kanzhun科以上学历 2. 扎实的数据结构及算法功底,优秀的工程实现能力 3. 熟悉分类、boss聚类、回归、图计算等机器学习算法 4. 熟悉Linux开发环境,熟悉C/C++/python/R等任一一种语言,能快速建立模型并对模型进行验证 5. 有海量数据处理和并行计算开发经验者优先,如Hadoop、Storm、kanzhunSpark 6. 熟悉广告或推boss荐系统架构,以及算法设计、测试、上线的流程; 7. 优秀的分析问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识 8. 对数据敏感,对技术有热情,对业界最新的技术动态感兴趣并能应用于具体问题的解决
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 多模态算法
- C/C++
- 机器学习
- 参加算法相关竞赛/获奖
一、职位描述 1、基于海量微博内容数据、进行常见NLP任务的研究和开kanzhun发,针对垂直场景进行业务落地; 2、熟悉大模型算法研究,包括不限于:LLM及多模态大模型的预训练、数据设计、prbossompt优化、SFT等; 二、岗位要求 1、直聘硕士学历及以上,自然语言处理、人工智能、计算机或数学相关专业; 2boss、熟练掌握NLP、多模态、机器学习等相关算法,有扎实的工程落地能力,大语言模型方面有实际经验者优先; 3、有良好的沟通协调能力,能够推进技术对接及项目落boss地。
技能解析
- 合作意识
- 方案设计
- 海量数据
- 机器学习算法
- 数据分析
- 优秀的分析
- 分析问题
- 开发经验
- 学习算法
- 算法设计
- 数据处理
- 数据挖掘
- 解决问题能力
- 基于数据
- 海量数据处理
- 解决问题
- 系统架构
- 团队合作
- 数据结构
- 问题解决
- 数据敏感
- 团队合作意识
- 学习能力
- 开发环境
- 机器学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法研究
- 沟通协调能力
- 沟通协调
- 研究和开发
- 好的沟通
- 相关算法
- 模型算法
- 协调能力
- 良好的沟通协
- 机器学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 免费班车
- 餐补
- 节日福利