职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 自然语言处理
- 机器学习
- 数据挖掘
岗位职责: 1.负责大数据业务算法方案设计,推动方案在业务系统的实现。 2.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理,协同过滤等技术,分析海量数据,设计基于数据的学习模型和策略; 3.独立完成数据分析任务,从海量的数据中挖掘出有价值的信息; 岗位要求: 1. 计算机、数学相关专业本科以上学历 2. 扎实的数据结构及算法功底,优秀的工程实现能力 3. boss熟悉分类BOSS直聘、聚类、回归、图计算等机器学习算法 4. 熟悉Linux开发环境,熟悉C/C++/py直聘thon/R等任一一种语言,能快速建立模型并对模型进行验证 5. 有海量数据处理和并行计算开发经验者优先,如Hadoop、Storm、Spark 6. 熟悉广告或推荐系统架构,以及算法设计、测试、上线的流程; 7. 优秀的分析问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识 8. 对数据敏感,对技术有热情,对业界最新的技术动态感兴趣并能应用于具体问题的解决
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 意图挖掘
- 情感分析
- 机器学习
- 语义理解
- 深度学习
- 大模型算法
- 算法工程化经验
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
- Python
职位职责: 1. 负责营销科学场景下自然语言处理相关算法功能实现, 包括情感分析, 命名实体识别等, 制定并优化相关的任务算法方案; 2. BOSS直聘负责营销算法优化, 包括用户价值建模, 个性化触达/推荐, 智能营销等核心能力建设, 为品牌商家在全域生意提升提供技术解决方案; 3. 和产品团队配合, 探索种草等营销科学方法论的落地, 打造业界一流的品牌产品; 4. 研究大模型等技术在营销场域的应用场景, 深入理解底层算法原理, 探索实验面向未来的硬核技术, 实现核心技术突破和技术创新; 任职要求: 1. 计算机、数学、统计学、运筹学或相关专业本科及以上学历kanzhun, 3年以上工作经验; 2. 熟练掌握机器学习算法原理, 能熟练运用机器学习, 自然语言处理, 匹配技术, 运筹优化, 强化学习, 智能生成等技术解决有挑战性的问题, 有业界项目经验或顶会论文发表者优先; 3. 良好的逻辑推理能力和数据高敏感性, 有良好的逻辑思维和定义问题的能力, 能kanzhun够在复杂业务下能发现问题本质, 结合优秀的kanzhun业务理解能力能够提供完备的解决方案; 4. 扎实的编程能boss力, 熟悉Hive/Spark等大数据处理技术, 熟悉使用 Tensorflow/PyTorch 等框架, 善于自学并关注业界技术前沿; 5. 乐于迎接挑战, 积极主动, 责任心强, 有较强的跨团队沟通协作能力.
技能解析
- 合作意识
- 方案设计
- 海量数据
- 数据分析
- 优秀的分析
- 分析问题
- 开发经验
- 算法设计
- 数据挖掘
- 解决问题能力
- 基于数据
- 海量数据处理
- 解决问题
- 系统架构
- 团队合作
- 数据结构
- 问题解决
- 数据敏感
- 团队合作意识
- 学习能力
- 开发环境
- 机器学习
- 机器学习算法
- 自然语言
- 学习算法
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 良好的逻辑
- 理解能力
- 相关算法
- 算法优化
- 推理能力
- 论文发表
- 沟通协作
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 团队配合
- 技术解决方案
- 逻辑推理
- 逻辑推理能力
- 团队沟通
- 编程能力
- 技术创新
- 解决方案
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 算法原理
- 发现问题
- 业务理解能力
- 机器学习
- 机器学习算法
- 自然语言
- 学习算法
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 节日福利