职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 自然语言处理
- 机器学习
- 数据挖掘
岗位职责： 1.负责大数据业务算法方案设计，推动方案在业务系统的实现。 2.采用数据挖掘、机器学习直聘、自然语言处理，协同过滤等技术，分析海量数据，设计基于数据的学习模型和策略； 3.独立完成数据分析任务，从海量的数据中挖掘出有价值的信息； 岗位要求： 1. 计算机、数学相关专业本boss科以上学历 2. 扎实的数据结构及算法功底，优秀的工程实现能力 3. 熟悉分类、聚类、回归、图计算等机器学习算法 4. 熟悉Linux开发环境，直聘熟悉C／C++／python／R等任一一种BOSS直聘语言，能快速建立模型并对模型进行验证 5. 有海量数据处理和并行计算开发经验者优先，如Hadoop、Storm、Spark 6. 熟悉广告或推荐系统架构，以直聘及算法设计、测试、上线的流程； 7. 优秀的分析问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识 8. 对数据敏感，对技术有热情，对业界最新的技术动态感兴趣并能应用于具体问题的解决
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- Python
岗位职责 1、负责供应链金融领域NLP相关技术（文本分类、舆情分析、语义理解、命名实体识别、关系抽取、摘要生成等、语音识别技术）的研发、优化及部署落地工作； 2、负责相应的数据收集、增强及标注工作； 3、负责跟进来自BOSS直聘行业（NLP和知识图谱）前沿boss技术直聘，并应用于业务场景优化。 任职要求 1、统招本科直聘学历及以上（985/211院校），计算机、数学相关专业，3年及以上相关工作经验； 2、熟悉NLP领域的理论基础，具有NLP实战经验。有海量数据挖掘、文本分类与语义分析、知识图谱构建、语音识别技术、深度学习研发等经验者优先； 3、kanzhun精通Python语言，熟悉常见的开源算法和工具，如TensorFlow、Pytorch、TextCNN、LSTM、Transformer、BERT等； 4、具备良好的沟通技巧和意识，具备团队协作精神，学习能力强，善于思考钻研，认真严谨，主动积极，具有高度责任心及抗压能力。
技能解析
- 合作意识
- 方案设计
- 机器学习算法
- 数据分析
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 开发经验
- 学习算法
- 算法设计
- 数据处理
- 解决问题能力
- 基于数据
- 海量数据处理
- 解决问题
- 系统架构
- 团队合作
- 数据结构
- 问题解决
- 数据敏感
- 自然语言
- 团队合作意识
- 开发环境
- 海量数据
- 学习能力
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队协作精
- 负责供应链
- 海量数据挖掘
- 深度学习
- 供应链金融
- 好的沟通技巧
- 沟通技巧
- 知识图谱
- 金融领域
- 理论基础
- 数据收集
- 良好的沟通技巧
- 团队协作精神
- 协作精神
- 团队协作
- 具备团队协作精神
- 好的沟通
- 海量数据
- 学习能力
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 餐补
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
- 营养早午餐
电子营业执照
京公网安备11010502032801