职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 自然语言处理
- 机器学习
- 数据挖掘
岗位职责： 1.负责BOSS直聘大数据业务算法方案设计，推动方案在业务系统的实现。 2.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理，协同过滤等技术，分析海量数据，设计基于数据的来自BOSS直聘学习模型和策略； 3.独立完成数据分析任务，从海量的数据中挖掘出有价值的信息； 岗位要求： 1. 计算机、数学相关boss专业本科以上学历 2. 扎实的数据结构及算法功底来自BOSS直聘，优秀的工程实现能力 3. 熟悉分类、聚类、回归、图计算等机器学习算法 4. 熟悉Linux开发环境，熟悉C／C++／python／R等任一一种语言，能快速建立模型并对模型进行验证 5. 有海量数据处理和并行计算开发经验者优先，如Hadoop、Storm、Spark 6. 熟悉广告或推荐系统架构，以及算法设计、测试、上线的流程； 7. 优秀的分析问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识 8. 对数据敏感，对技术有热情，对业界最新的技术动态感兴趣并能应用于具体问题的解决
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 深度学习
- 机器学习
- Python
- 金融
"1.负责自然语言处理、知识图谱、计算机视觉等相关算法设计、实现和优化； 2kanzhun. 利用机器学习/深度学习进行大数据AI标签研发；负责深度学习模型的构建与优化，提升效果、性能与易用性； 3. 负责参与算法业务应用落地，包括机器学习、图像处理等算法和系统开发； 4. 设计和研发AI训练框架和工具体系，提高算法开发优化效率； 5.支持公司相关产品的深度学习模块开发。 6.完成领导交办的其他工作。" "1. 35岁（含）以下； 2. 全日制211/985院校本科及以上学历，电子、通信、计算机、数学、统计等相关专BOSS直聘业； 3. 具有较强的计算机编程能力，能够运用JaBOSS直聘va/python/c/c++至少一种进行独立开发； 4. 有模型部署调优经验优先； 5. 有大型金融机构或互联网公司工作经验优先，有线上金融信贷风控经验优先，具备金融/统计复合背景尤佳。 6. 掌握机器学习、深度学习相关知识，熟悉自然语言处理、人脸识别、知识图谱、经典分类、聚类等相关算法，熟练掌握tensorflow能进行实际应用；"
技能解析
- 合作意识
- 方案设计
- 海量数据
- 机器学习算法
- 数据分析
- 优秀的分析
- 分析问题
- 开发经验
- 学习算法
- 数据处理
- 数据挖掘
- 解决问题能力
- 基于数据
- 海量数据处理
- 解决问题
- 系统架构
- 团队合作
- 数据结构
- 问题解决
- 数据敏感
- 团队合作意识
- 学习能力
- 开发环境
- 机器学习
- 自然语言
- 算法设计
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 训练框架
- 计算机视觉
- 独立开发
- 深度学习
- 知识图谱
- 相关算法
- 编程能力
- 系统开发
- 金融机构
- 模块开发
- 图像处理
- 设计和研发
- 人脸识别
- 算法开发
- 机器学习
- 自然语言
- 算法设计
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
- 员工关怀
- 工会福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801