职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 自然语言处理
- 机器学习
- 数据挖掘
岗位职责： 1.负责大数据业务算法方案设计，推动方案在业务系统的实现。 2.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理，协同过滤等技术，分析海量数据，设计基于数据的学习模型和策略； 3.独立完成数据分析任务，从海量的数据中挖掘出有价值的信息； 岗位要求： 1. 计算机、数学相关专业本科以上学历 2. 扎实的数据结构及算法功底，优秀的工程实现能力 3. 熟悉分来自BOSS直聘类、聚类、回归、图计算等机器学习算法 4. 熟悉Linux开发环BOSS直聘境，熟悉C／C++／python／R等任一一种语言，能快速建立模型并对模型进行验证 5. 有海量数据处理和并行计算开发经验者优先，如Hadoop、Storm、Spark 6. 熟悉广告或推荐kanzhun系统架构，以及算法设计、测试、上线的流程； 7. 优秀的分析问题解决问题能力、学习能力、团队合BOSS直聘作意识 8. 对数据敏感，对技术有热情，对业界最新的技术动态感兴趣并能应用于具体问题的解决
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 大模型算法
- 对话系统
- 文本生成
- 知识图谱
- 推荐算法
- 搜索算法
- C/C++
- Python
- Java
岗位描述 从事文本算法、大模型的训练和优化，工作内容包括但不限于以下方向 1、负责旅行场景搜索query语义理解，包括不限于意图识别、实体链接、query改写与纠错等; 2、负责旅行商品的理解，包括酒店、景点、商品等基础属性和标签的挖掘: 3、负责图谱认知召kanzhun回、语义向量召回，及文本语直聘义相关性的建设 4、负责搜索suggest、快筛、标签tips推荐等搜索导购场景，提升搜索易用性 5.负责电话客服、智能销售等智能对话业务场景。 岗位要求 1、出色的业务理解洞察能力、解决问题的能力 2、有搜索/个性化推荐/自然语言处理/客服对话相关领域项目经验 3、熟练掌握常用的机器学习、深度学习、NLP算法，并能很好地应用于解决实际问题:熟 4、练掌握业界主流大语言模型(Qianwekanzhunn、Lama等)的算法原理kanzhun，掌握继续预训练SFT、RLHF等训练方式和智能对话等应用范式 5、优秀的编码能力，熟练掌握tensoBOSS直聘rfow、pvtorch等深度学习框架，有较强的算法工程能力 6、有LLM项目经验优先
技能解析
- 合作意识
- 方案设计
- 海量数据
- 机器学习算法
- 数据分析
- 优秀的分析
- 分析问题
- 开发经验
- 学习算法
- 算法设计
- 数据处理
- 数据挖掘
- 解决问题能力
- 基于数据
- 海量数据处理
- 系统架构
- 团队合作
- 数据结构
- 问题解决
- 数据敏感
- 团队合作意识
- 学习能力
- 开发环境
- 机器学习
- 自然语言
- 解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 解决问题的能力
- 算法原理
- 算法工程
- 深度学习
- 工程能力
- 洞察能力
- 解决实际问题
- 编码能力
- 机器学习
- 自然语言
- 解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801