职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 自然语言处理
- 机器学习
- 数据挖掘
岗位职责: 1.负责大数据业务算法方案设计,推动方直聘案在业务系统的实现。 2.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理,协同过滤等技术,分析海量数据,设计基于数据的学习模型和策略; 3.独立完成数据分析任务,从海量的数据中挖掘出有价值的信息; 岗位要求: 1. 计算机、数学相关专业本科以上学历 2. 扎实的数据结构及算法功底,优秀的工程实现能力 3. 熟悉分类、聚类、回归、kanzhun图计算等机器学习算法 4. 熟悉Linux开发环境,熟悉C/C++/pythbosson/R等任一一种语言,能快速建立模型并对模型进行验证 5. 有海量数据处理和并行计算开发经验者优先,如Hadoop、Storm、Spark 6. 熟悉广告或推荐系统架构,以及算法设计、测试、上线的流程; 7. 优秀的分析问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识 8. 对数据敏感,对技术有热情,对业界最新的技术动态感兴趣并能应用于具体问题的解决
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 对话系统
- 机器学习
- 语义理解
- 深度学习
- 大模型算法
- 算法工程化经验
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 文本生成
- 优秀开源项目经历
- Python
公司介绍: 第四范式是中国智能决策市场的最大参与者。公司致力于实现企业级人工智能快速规模化落地,为企业提供以“决策型AI”、“生成式AI”为核心的技术、产品及解决方案,推动传统企业的数字化转型进程。2023年2月发布自研的多模态大模型产品“式说(4Paradigm SageGPT)”,已积累了数家国内最早的AIGC产kanzhun业应用。目前已上市,有机会争取股票激励。 部门介绍: 科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落kanzhun地。内部采用更为平等友好的开源社区模式,大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下,可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道,从而快速取得综合能力的全面提升。 base地点:北京/上海/深圳 岗位职责 1、负责自然语言处理算法方向的设计和研发,模型的效果优化,包括不限于:对话和交互系统、信息抽取、信息检索和文本挖掘、语义理解等方向。 2、将NLP领域的算法应用于实际场景,解决真实业务问题 3、将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源 岗位要求 1、本科及以上学历,掌握常见的NLP模型,有一定NLP项目经验和模型调优经验,在一个或多个领域能够独立开展研发工作,对解决具有挑战性的问题充满激情 2、具备良好的编程能力,熟练掌握python/C++等编程语言,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情 3、较强的boss算法实现能力,熟悉深度学习平台如tensorflow/pytorch等 加分项 1、有较强的代码能力优先,有各类竞赛获奖经历(如kaggle,天池、DF、DC等比赛平台)、有过ACM等编程竞赛经历,或代码开源在github上并有较大影响 2、在ACL/EMNLP/ NAACL/NeurIPS boss/ICML/ICLR等顶会顶级会议或者期刊发表论文者 3、在大模型多模态领域有相关技术经验或竞赛经验
技能解析
- 合作意识
- 方案设计
- 海量数据
- 机器学习算法
- 数据分析
- 开发经验
- 学习算法
- 算法设计
- 数据处理
- 数据挖掘
- 解决问题能力
- 基于数据
- 海量数据处理
- 系统架构
- 团队合作
- 数据结构
- 问题解决
- 数据敏感
- 团队合作意识
- 学习能力
- 开发环境
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 自然语言
- 解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法应用
- 算法实现
- 解决问题的能力
- 计算机视觉
- 算法实现能力
- 深度学习
- 编程语言
- 技术研究
- 编程能力
- 前沿技术研究
- 研发工作
- 数字化转型
- 解决方案
- 代码能力
- 分析问题和解决问题的能力
- 业务问题
- 设计和研发
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 自然语言
- 解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶