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招聘中

自然语言处理

-K
  • 大数据
招聘中

NLP算法工程师

-K·薪
  • 计算机软件
  • 已上市

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 硕士
  • 自然语言处理
  • 机器学习
  • 数据挖掘

岗位职责: 1.负责大数据业务算法方案设计,推动方直聘案在业务系统的实现。 2.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理,协同过滤等技术,分析海量数据,设计基于数据的学习模型和策略; 3.独立完成数据分析任务,从海量的数据中挖掘出有价值的信息;     岗位要求: 1. 计算机、数学相关专业本科以上学历 2.  扎实的数据结构及算法功底,优秀的工程实现能力 3.  熟悉分类、聚类、回归、kanzhun图计算等机器学习算法 4.  熟Linux开发环境,熟悉C/C++/pythbosson/R任一一种语言,能快速建立模型并对模型进行验证 5.  有海量数据处理和并行计算开发经验者优先,如Hadoop、Storm、Spark 6.  熟悉广告或推荐系统架构,以及算法设计、测试、上线的流程; 7. 优秀的分析问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识 8. 对数据敏感,对技术有热情,对业界最新的技术动态感兴趣并能应用于具体问题的解决

职位详情

  • 北京
  • 不限
  • 本科
  • 对话系统
  • 机器学习
  • 语义理解
  • 深度学习
  • 大模型算法
  • 算法工程化经验
  • 参加算法相关竞赛/获奖
  • 文本生成
  • 优秀开源项目经历
  • Python

公司介绍: 第四范式是中国智能决策市场的最大参与者。公司致力于实现企业级人工智能快速规模化落地,为企业提供以“决策型AI”、“生成式AI”为核心的技术、产品及解决方案,推动传统企业的数字化转型进程。2023年2月发布自研的多模态大模型产品“式说(4Paradigm SageGPT)”,已积累了数家国内最早的AIGC产kanzhun业应用。目前已上市,有机会争取股票激励。 部门介绍: 科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落kanzhun地。内部采用更为平等友好的开源社区模式,大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下,可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道,从而快速取得综合能力的全面提升。 base地点:北京/上海/深圳 岗位职责 1、负责自然语言处理算法方向的设计和研发,模型的效果优化,包括不限于:对话和交互系统、信息抽取、信息检索和文本挖掘、语义理解等方向。 2、将NLP领域的算法应用于实际场景,解决真实业务问题 3、将实中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源 岗位要求 1、本科及以上学历,掌握常见的NLP模型,有一定NLP项目经验和模型调优经验,在一个或多个领域能够独立开展研发工作,对解决具有挑战性的问题充满激情 2、具备良好的编程能力,熟练掌握python/C++等编程语言,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情 3、较强的boss算法实现能力,熟悉深度学习平台如tensorflow/pytorch等 加分项 1、有较强的代码能力优先,有各类竞赛获奖经历(如kaggle,天池、DF、DC等比赛平台)、有过ACM等编程竞赛经历,或代码开源在github上并有较大影响 2、在ACL/EMNLP/ NAACL/NeurIPS boss/ICML/ICLR等顶会顶级会议或者期刊发表论文者 3、在大模型多模态领域有相关技术经验或竞赛经验

技能解析

专有技能
  • 合作意识
  • 方案设计
  • 海量数据
  • 机器学习算法
  • 数据分析
  • 开发经验
  • 学习算法
  • 算法设计
  • 数据处理
  • 数据挖掘
  • 解决问题能力
  • 基于数据
  • 海量数据处理
  • 系统架构
  • 团队合作
  • 数据结构
  • 问题解决
  • 数据敏感
  • 团队合作意识
  • 学习能力
  • 开发环境
相同技能
  • 机器学习
  • 优秀的分析
  • 分析问题
  • 自然语言
  • 解决问题

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 算法应用
  • 算法实现
  • 解决问题的能力
  • 计算机视觉
  • 算法实现能力
  • 深度学习
  • 编程语言
  • 技术研究
  • 编程能力
  • 前沿技术研究
  • 研发工作
  • 数字化转型
  • 解决方案
  • 代码能力
  • 分析问题和解决问题的能力
  • 业务问题
  • 设计和研发
相同技能
  • 机器学习
  • 优秀的分析
  • 分析问题
  • 自然语言
  • 解决问题

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午10:00   -   下午7:00
双休弹性工作

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 加班补助
  • 年终奖
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 餐补
  • 通讯补贴
  • 交通补助
  • 节日福利
  • 零食下午茶
更新于 2025-04-30