职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 自然语言处理
- 机器学习
- 数据挖掘
岗位职责： 1.负责大数据业务算法方案设计，推动方案在业务系统的实现。 2.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理，协同过滤等技术，分析海量数据，设计基于数据的学习模型和策略； 3.独立完成数据分析任务，从海量的数据中挖掘出有价值的信息； 岗位要求： 1. 计算机、数学相关专业本科以上学历 2. 扎实的数据结构及算法功底，优秀的工程实现能力 3. 熟悉分类、聚类、回归、图计算等机器学习算法 4. 熟悉Linux开发环境，熟悉C／C++／python／R等任一一种语言，能快速建立模型并对boss模型进行验证 直聘 5. 有海量数来自BOSS直聘据处理和并行boss计算开发经验者优先，如Hadoop、Storm、Spark 6. 熟悉广告或推荐系统架构，以及算法设计、测试、上线的流程； 7. 优秀的分析问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识 8. 对数据敏感，对技术有热情，对业界最新的技术动态感兴趣并能应用于具体问题的解决
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- 北京
- 不限
- 不限
- Java
- 对话系统
- 深度学习
岗位描述： 1、承担实际应用中文本生成任务，解决面向不同应用场景的内容文本生成问题； 2、预训练模型，如：prompt设计，⼤模型fine-tuning，模型蒸馏等； 可控⽂本⽣成，⻛格和主题控制； 3、利用自然语言处理、深度学习在海量文本处理及挖掘中的应用，包括信息抽取，文本相关度模型，知识点挖掘，语义理解等； 岗位基本要求： 1. 有boss大语言模型预训练经验，熟悉相关技术和优化策略； 2. 有小样直聘本学习 (Few-shot learning)、提示学习(Prompt learning)等相关技术经验； 3. NLP相关领域3年以上经验，具有扎实的算法理论基础。对主流NLP大模BOSS直聘型熟悉，清楚原理，技术细节。 4. 具备较强的团队协作能力和沟通能力，学习能力强，较强的业务问题分析和解决能力。 有互联网行直聘业从业经验优先
技能解析
- 合作意识
- 方案设计
- 海量数据
- 机器学习算法
- 数据分析
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 开发经验
- 学习算法
- 算法设计
- 数据处理
- 数据挖掘
- 解决问题能力
- 基于数据
- 海量数据处理
- 解决问题
- 系统架构
- 团队合作
- 数据结构
- 问题解决
- 数据敏感
- 团队合作意识
- 开发环境
- 自然语言
- 学习能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 协作能力
- 沟通能力
- 优化策略
- 团队协作
- 深度学习
- 团队协作能力
- 业务问题
- 问题分析
- 解决能力
- 理论基础
- 自然语言
- 学习能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
电子营业执照
京公网安备11010502032801